Статьи, Журналы
Об одном статистическом методе анализа сбалансированности экономических процессов
Статьи, Журналы
Об одном статистическом методе анализа сбалансированности экономических процессов
Богатов, Е.М. Об одном статистическом методе анализа сбалансированности экономических процессов / Е. М. Богатов, Е. Г. Демидова // Экономика и математические методы. — Москва, 2024 — N 1. Том 60. — С.121-132. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В работе предложен статистический подход к определению стабильности и устойчивости экономических процессов на основе анализа динамики средних X и стандартных отклонений S одного или нескольких показателей, характеризующих эти процессы. В соответствии с указанным подходом предложен метод построения допустимых границ изменения X и S, аналогичный методу, применяемому при контроле качества технологических процессов посредством контрольных карт Шухарта или Хотеллинга. Выход за пределы указанных границ показателя X (S) будет свидетельствовать о нестабильности (неустойчивости) соответствующего процесса. Процесс, обладающий свойством стабильности и устойчивости, одновременно определяется авторами как сбалансированный. Представленный в работе метод анализа экономических процессов отличается от традиционного тем, что позволяет не только сравнить ретроспективные показатели анализируемого предприятия со среднеотраслевым или рекомендуемым значением, но и определить тенденцию поведения анализируемого процесса в рамках допустимых границ. Границы устанавливаются на основе статистического анализа показателей этого процесса по однородной выборке, включающей аналогичные компании. Предложенная методика позволяет оценивать динамику разброса значений показателей, что также является немаловажным фактором исследования экономических процессов. Метод был апробирован в рамках анализа финансово-экономического процесса, характеризующегося коэффициентами финансовой устойчивости и рентабельности продаж ряда российских металлургических компаний, наблюдаемыми в течение десяти лет (2012–2021 гг.).
Ключевые слова
- #экономика
- #экономические процессы
- #макроэкономика
- #макроэкономические показатели
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #экономико-статистический анализ
- #экономико-статистическое моделирование
- #эконометрические модели
- #эконометрический анализ
- #статистический анализ
- #математические модели
- #методы расчетов
- #прогнозные модели
- #прогнозные расчеты
- #устойчивость
- #динамика
- #графический анализ
- #показатели статистические
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Stochastic statistics and modeling / editor B. Gray. — Bibliotex Digital Library, 2022. — 279 p.. — ISBN 978-1-98467-774-7.
- 2. Шапкин, А.С. Математические методы и модели исследования операций / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин. — 6-е изд.. — Москва : Дашков и Ко, 2016. — 400 с.. — ISBN 978-5-394-02610-2.
- 3. Математическое моделирование экономических процессов и систем / О. А. Волгина, Н. Ю. Голодная, Н. Н. Одияко, Г. И. Шуман. — 3-е изд., стереотип.. — Москва : КноРус, 2016. — 196 с.. — (Бакалавриат). — ISBN 978-5-406-04805-4.
- 4. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
- 5. Дайитбегов, Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д. М. Дайитбегов. — 2-е изд., испр. и доп.. — Москва : Инфра-М, 2010. — 578 с.. — (Научная книга).
- 6. Савенкова, Н.П. Численные методы решения задач экономики / Н. П. Савенкова, А. Ю. Мокин. — 2-е изд., испр. и доп.. — Москва : Издательство Московского университета, 2018. — 224 с.. — ISBN 978-5-19-011316-7.
- 7. Новиков, А.И. Экономико-математические методы и модели / А. И. Новиков. — Москва : Дашков и К, 2017. — 532 с.. — (Учебные издания для бакалавров). — ISBN 978-5-394-02615-7.
- 8. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. — 5-е изд., испр.. — Москва : Дело и Сервис, 2009. — 380 с.. — (Учебники МГУ им. М.В. Ломоносова).
- 9. Латышев, В.И. Математические модели стратегии развития правоохранительного сегмента финансово-экономической системы / В. И. Латышев. — Москва : Инфра-М, 2022. — 137 с.. — (Научная мысль). — ISBN 978-5-16-017790-8.
- 10. Лабскер, Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области / Л. Г. Лабскер. — 2-е изд.. — Москва : Инфра-М, 2012. — 171 с.. — (Высшее образование - бакалавриат). — ISBN 978-5-16-004014-1.
Отзывы читателей
0