Статьи, Журналы
Big Data: новые горизонты и вызовы для центральных банков
Статьи, Журналы
Big Data: новые горизонты и вызовы для центральных банков
Алиев, М.М. Big Data: новые горизонты и вызовы для центральных банков / М. М. Алиев // Экономическая безопасность. — Москва, 2024 — N 10. — С.2585-2600. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В работе представлено исследование Big Data в контексте новых горизонтов и вызовов для центральных банков. Рассмотрены своевременные источники информации в основе детализированных данных. Уточнены новые экономические показатели на базе Big Data, которые генерируются благодаря цифровизации и расширенному использованию традиционных наборов информации, таких как административные регистры и текстовый контент, за счет усовершенствования технологий и методологических инноваций. Проанализированы перспективы Big Data в аспекте устранения рисков и разработки адекватных мер по их смягчению: вопросы безопасности и конфиденциальности данных; аспекты качества данных и рациональный обмен данными. Сделан вывод, что ключевым моментом является признание того, что новые методы работы с Big Data должны быть надлежащим образом управляемыми. Одно из многих решений заключается в разработке специальной структуры управления рисками данных и аналитики в центральном банке. В более общем плане потребуется использование новых данных, доступных в современном обществе, проявляя осторожность при их создании и распространении среди государственных органов.
Ключевые слова
- #цифровые технологии
- #информационные технологии
- #цифровизация
- #центральные банки
- #инновации банковские
- #обработка данных
- #большие данные
- #источники информации
- #базы данных
- #управление данными
- #стандартизация
- #обмен данными
- #риски
- #управление рисками
- #конфиденциальность
- #безопасность
- #кибербезопасность
- #обеспечение безопасности
- #искусственный интеллект
- #машинное обучение
-
УДК:004
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Salter, K. Fundamentals of database systems / K. Salter. — Burlington : Toronto Academic Press, 2024. — 274 p.. — ISBN 978-1-77956-170-1.
- 2. Шеремет, И. "Стоит вообще отказаться от использования термина "Искусственный интеллект" / И. Шеремет // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2026 — N 1. — С.72-83.
- 3. Шеремет, И. "Умного человека ничем не испортишь. Даже искусственным интеллектом" / И. Шеремет // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2025 — N 3. — С.56-70.
- 4. Ференец, В. ИИ уходит в автономное плавание / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 9. — С.50-51.
- 5. Генкин, А.С. Управление рисками в сфере искусственного интеллекта / А. С. Генкин // Управление риском. — Москва, 2025 — N 3. — С.44-52.
- 6. Шумский, С.А. Машинный интеллект / С. А. Шумский. — Москва : Инфра-М, 2023. — 340 с.. — (Наука и практика). — ISBN 978-5-369-01832-3.
- 7. Интеллектуальные технологии информационной безопасности / О. И. Шелухин, Д. П. Зегжда, Д. И. Раковский [и др.]. — Москва : Горячая линия - Телеком, 2023. — 384 с.. — ISBN 978-5-9912-1084-3.
- 8. Стейнхарт, Д. Тайная жизнь программ / Д. Стейнхарт. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 528 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1731-4.
- 9. Паренти, Т. Кибербезопасность / Т. Паренти, Д. Домет. — 2-е изд.. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2022. — 272 с.. — (Цифровые технологии). — ISBN 978-5-00195-484-2.
- 10. Сборник материалов конференции клуба исследователей больших данных Банка России. — Москва : Банк России, август 2022. — 63 с.
Отзывы читателей
0