Статьи, Журналы
Кластерный анализ финансовой результативности на базе языка Python и его использование в российском банковском секторе
Статьи, Журналы
Кластерный анализ финансовой результативности на базе языка Python и его использование в российском банковском секторе
Травкина, Е.В. Кластерный анализ финансовой результативности на базе языка Python и его использование в российском банковском секторе / Е. В. Травкина, Д. О. Поддубский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 12. — С.360-366. — Библиогр. в конце ст.
Травкина, Е.В. и Поддубский, Д.О., (2024), "Кластерный анализ финансовой результативности на базе языка Python и его использование в российском банковском секторе", Финансовые рынки и банки, Москва, 2024, N 12, С.360-366.
Травкина Е В, Поддубский Д О. Кластерный анализ финансовой результативности на базе языка Python и его использование в российском банковском секторе. Финансовые рынки и банки. 2024; (N 12). С.360-366.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье проведен анализ финансового результата деятельности российских коммерческих банков при использовании статистических методов на базе языка Python. Выделены значимые факторы, которые оказывали влияние на деятельность российского банковского сектора в период 2023-2024 гг. На основе результатов статистических тестов, были сделаны выводы о финансовой результативности банков в выделенных кластерах, а также о раскрыты основные триггеры развития российского банковского сектора.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #банковский сектор
- #россия
- #коммерческие банки
- #результативность
- #капитал
- #кластеризация
- #цифровые технологии
- #информационные технологии
- #алгоритмы
- #кластерный анализ
- #математические методы
- #языки программирования
- #статистические методы
- #статистический анализ
- #анализ данных
- #таблицы
-
УДК:336.71(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Зеленева, Е.С. Комплексный подход к исследованию влияния финансовых технологий на развитие банковской деятельности в России / Е. С. Зеленева, В. П. Ильинская // Креативная экономика. — Москва, 2025 — N 3. Том 19. — С.583-598.
- 2. Васифов, Р.З. Аналитический обзор деятельности российских коммерческих банков, формирующих цифровые экосистемы / Р. З. Васифов // Экономическая безопасность. — Москва, 2025 — N 3. — С.573-590.
- 3. Травкина, Е.В. Российские банковские экосистемы / Е. В. Травкина, А. А. Синельщикова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 12. — С.371-376.
- 4. Мустафазаде, Х.К. Экономическая эффективность Artificial Intelligence (AI) банкинга / Х. К. Мустафазаде // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 6. — С.65-75.
- 5. Азимков, В.Е. Банковский сектор России в условиях международных санкций / В. Е. Азимков // Валютное регулирование & валютный контроль. — Москва, 2024 — N 10. — С.4-8.
- 6. Покаместов, И.Е. Современные технологии искусственного интеллекта как инструмент трансформации цепочек создания стоимости российских коммерческих банков / И. Е. Покаместов, Н. А. Никитин // Финансы : теория и практика. — Москва, 2024 — N 4. Том 28. — С.122-135.
- 7. Наточеева, Н.Н. Влияние риска ликвидности на инвестиционную деятельность российских банков / Н. Н. Наточеева, А. Е. Фошкин // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 10. — С.10-16.
- 8. Травкина, Е.В. Анализ развития конкуренции на российском банковском рынке в современных условиях / Е. В. Травкина, Н. З. Адлейба // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 3. — С.196-201.
- 9. Травкина, Е.В. Трансформация пруденциального регулирования риска ликвидности в РФ / Е. В. Травкина, Р. А. Агаронян // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.14-17.
- 10. Банникова, В.А. Меры поддержки как дополнительный фактор биржевой стоимости отечественных банков / В. А. Банникова, О. С. Виноградова, Г. И. Пеникас // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 9. — С.103-125.
Отзывы читателей
0