Статьи, Журналы
Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия на основе методов Big Data
Статьи, Журналы
Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия на основе методов Big Data
Гаджиева, П.Н. Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия на основе методов Big Data / П. Н. Гаджиева // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2024 — N 12. — С.126-128. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье рассматриваются возможности использования методов Big Data для прогнозирования финансовой устойчивости предприятий. В статье представлены примеры практического применения Big Data в финансовом секторе и методологические подходы к обработке больших массивов данных. Показана эффективность аналитических моделей на основе Big Data для оптимизации бизнес-процессов и повышения устойчивости предприятий.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #информационные технологии
- #компьютерные технологии
- #цифровизация
- #цифровая трансформация
- #цифровая экономика
- #финансовая устойчивость
- #финансовый анализ
- #прогнозирование
- #производительность
- #большие данные
- #аналитические модели
- #обработка данных
- #анализ данных
- #обработка информации
- #оптимизация
-
УДК:004
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R / Г. Джеймс, Д. Уиттон, Т. Хасти, Р. Тибширани. — 2-е изд., испр.. — Москва : ДМК Пресс, 2017. — 456 с.. — ISBN 978-5-97060-495-3.
- 2. Киес, Д. R за пределами статистики / Д. Киес. — Астана : Books.kz, 2025. — 248 с.. — ISBN 978-6-01140-653-6.
- 3. Лэнхэм, М. Эволюционное глубокое обучение / М. Лэнхэм. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 440 с.. — ISBN 978-5-93700-253-2.
- 4. Salter, K. Fundamentals of database systems / K. Salter. — Burlington : Toronto Academic Press, 2024. — 274 p.. — ISBN 978-1-77956-170-1.
- 5. Антао, Т.Р. Сверхбыстрый Python / Т. Р. Антао. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 370 с.. — ISBN 978-5-93700-226-6.
- 6. Перепелкин, Д.А. Основы сегментирования структур программно-конфигурируемых сетей / Д. А. Перепелкин. — Москва : Горячая линия - Телеком, 2023. — 120 с.. — (Учебное пособие для высших учебных заведений). — ISBN 978-5-9912-1043-0.
- 7. Меджедович, Д. Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных / Д. Меджедович, Э. Тахирович. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 340 с.. — ISBN 978-5-93700-250-1.
- 8. Гаглоева, И.Э. Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ / И. Э. Гаглоева, Ю. В. Саханский, М. А. Ковалева, М. В. Волик. — Москва : Прометей, 2024. — 90 с.. — ISBN 978-5-00172-615-9.
- 9. Хантингтон-Клейн, Н. В поисках эффекта / Н. Хантингтон-Клейн. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 726 с.. — ISBN 978-5-93700-245-7.
- 10. Баран, Е.Д. Проектирование реконфигурируемых систем в LabVIEW FPGA / Е. Д. Баран, А. Ю. Романов. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 646 с.. — (Книжная полка Истового Инженера). — ISBN 978-5-93700-170-2.
Отзывы читателей
0