Книги
Эволюционное глубокое обучение
Лэнхэм, М. Эволюционное глубокое обучение : генетические алгоритмы и нейронные сети / М. Лэнхэм; перевод с английского А. В. Логунов. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 440 с.: цв. ил., граф.. — Предм. указ.: с. 428-439Перевод издания: Evolutionary deep learning: genetic algorithms and neural networks. — ISBN 978-5-93700-253-2.
Аннотация
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы. Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративному моделированию, обучению с подкреплением и многому другому. Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги. Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-93700-253-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Пумперла, М. Изучаем Ray / М. Пумперла, Э. Оукс, Р. Ляо. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 290 с.. — ISBN 978-6-01083-430-9.
- 2. Ван Хорн II, Б.М. PyCharm: профессиональная работа на Python / Б. М. Ван Хорн II, К. Нгуен. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 618 с.. — ISBN 978-5-93700-274-7.
- 3. Меджедович, Д. Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных / Д. Меджедович, Э. Тахирович. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 340 с.. — ISBN 978-5-93700-250-1.
- 4. Григорьев, А. Машинное обучение / А. Григорьев. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 496 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1978-3.
- 5. Лафуркад, П. Python для начинающих / П. Лафуркад, М. Мор. — Москва : Бомбора, 2025. — 192 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-192646-5.
- 6. Меле, А. Django 4 в примерах / А. Меле. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 800 с.. — ISBN 978-5-93700-204-4.
- 7. Йодиче, Д.М. TinyML. Книга рецептов / Д. М. Йодиче. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 298 с.. — ISBN 978-5-93700-169-6.
- 8. Тадеусевич, Р. Архипелаг искусственного интеллекта / Р. Тадеусевич. — Москва : Горячая линия - Телеком, 2024. — 154 с.. — ISBN 978-5-9912-0984-7.
- 9. Мэрфи, К.П. Вероятностное машинное обучение / К. П. Мэрфи. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 990 с.. — ISBN 978-5-93700-119-1.
- 10. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
Отзывы читателей
0