Книги
Практическая статистика для специалистов Data Science
-
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2021 г. -
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2022 г.
Книги
Практическая статистика для специалистов Data Science
Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science : 50+ важнейших понятий с использованием R и Python / П. Брюс, Э. Брюс, П. Гедек; перевод с английского А. Логунов. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 352 с.: цв. ил., табл.. — Библиогр.: с. 295-296Перевод издания: Practical statistics for Data Scientists: 50 essential concepts. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
-
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2021 г. -
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2022 г.
Аннотация
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
-
УДК:004.6
-
ISBN:978-5-9775-6705-3
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Грас, Д. Data Science / Д. Грас. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2025. — 416 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-9775-6731-2.
- 2. Лау, С. Изучаем Data Science / С. Лау, Д. Гонсалес, Д. Нолан. — Астана : Алист, 2025. — 560 с.. — (O'Reilly). — ISBN 978-601-12-3138-1.
- 3. Грас, Д. Data Science / Д. Грас. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 416 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-9775-6731-2.
- 4. Келлехер, Д. Data Science / Д. Келлехер, Б. Тирни. — Москва : Альпина Паблишер, 2024. — 222 с.. — ISBN 978-5-9614-3170-4.
- 5. Горелик, А. Корпоративное озеро больших данных / А. Горелик. — Москва : Эксмо, 2023. — 272 с.. — (Data Science). — ISBN 978-5-04-107657-3.
- 6. Лесковец, Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман, Д. Д. Ульман. — Москва : ДМК, 2016. — 498 с.. — ISBN 978-5-97060-190-7.
- 7. Цзикэ Чонг Как быть успешным в Data Science / Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг. — Москва : Бомбора, 2024. — 640 с.. — (Data Science). — ISBN 978-5-04-184474-5.
- 8. Морроу, Д. Как вытащить из данных максимум / Д. Морроу. — Москва : Альпина Паблишер, 2024. — 256 с.. — ISBN 978-5-9614-7563-0.
- 9. Еременко, К. Работа с данными в любой сфере / К. Еременко. — Москва : Альпина Паблишер, 2023. — 303 с.. — ISBN 978-5-9614-2582-6.
- 10. Редмонд, Э. Семь баз данных за семь недель / Э. Редмонд, Д. Р. Уилсон. — Санкт-Петербург : ДМК Пресс, 2015. — 384 с.. — ISBN 978-5-97060-322-2.
Отзывы читателей
0