Книги
Практическая статистика для специалистов Data Science
-
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2021 г. -
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2024 г.
Книги
Практическая статистика для специалистов Data Science
Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science : перевод с английского / П. Брюс, А. Брюс. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 352 с.: ил.. — Перевод издания: Practical statistics for Data Scientists: 50 essential concepts. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
-
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2021 г. -
Практическая статистика для специалистов Data ScienceИздание 2024 г.
Аннотация
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-9775-6705-3
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science / П. Брюс. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2021. — 352 с.. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
- 2. Мюллер, А. Машинное обучение с помощью Python / А. Мюллер, С. Гвидо. — Москва : Вильямс, 2022. — 480 с.. — (O'Reilly. Animals). — ISBN 978-5-907515-03-1.
- 3. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 4. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2023. — 303 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 5. Васильев, Ю. Python для Data science / Ю. Васильев. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 272 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2392-6.
- 6. Blanchard, T. Data science for marketing analytics / T. Blanchard, D. Behera, P. Bhatnagar. — Birmingham : Packt, 2019. — 420 p.. — ISBN 978-1-78995-941-3.
- 7. Берман, К. Основы Python для Data Science / К. Берман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 268 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
- 8. Болье, А. Изучаем SQL / А. Болье. — 3-е изд.. — Москва : Диалектика, 2021. — 400 с.. — ISBN 978-5-907365-54-4.
- 9. Ван Хорн II, Б.М. PyCharm: профессиональная работа на Python / Б. М. Ван Хорн II, К. Нгуен. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 618 с.. — ISBN 978-5-93700-274-7.
- 10. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
Отзывы читателей
0