Книги
Грокаем глубокое обучение
Траск, Э. Грокаем глубокое обучение / Э. Траск; перевод с английского А. Киселев; редакторы: Ю. Сергиенко [и др.]. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2025. — 352 с.: ил.. — Перевод издания: Grokking deep learning. — ISBN 978-5-4461-1334-7.
-
Грокаем глубокое обучениеИздание 2024 г.
Аннотация
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны благодаря глубокому обучению. "Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPY способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира! Что вы найдете внутри книги: теоретические основы глубокого обучения; приемы создания и обучения нейронных сетей; работа с естественным языком; федеративное обучение и работу с конфиденциальными данными. Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.
-
УДК:004.89
-
ISBN:978-5-4461-1334-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Траск, Э. Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 355 с.. — ISBN 978-5-4461-1334-7.
- 2. Серрано, Л. Грокаем машинное обучение / Л. Серрано. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 512 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1923-3.
- 3. Серрано, Л. Грокаем машинное обучение / Л. Серрано. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 511 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1923-3.
- 4. Протодьяконов, А.В. Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python / А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников. — Москва : Инфра-Инженерия, 2022. — 390 с.. — ISBN 978-5-9729-1006-9.
- 5. Корягин, А.В. Умная робототехника для начинающих / А. В. Корягин. — Москва : Бомбора, 2025. — 336 с.. — (Электроника для начинающих). — ISBN 978-5-04-203713-9.
- 6. Гласснер, Э. Глубокое обучение без математики / Э. Гласснер. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 584 с.. — ISBN 978-5-97060-701-5.
- 7. Бхуян, Ш. Генеративный ИИ / Ш. Бхуян, Т. Исаченко. — Москва : Бомбора, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-5-04-220583-5.
- 8. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 9. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 10. Банерджи, А. Pythonic AI / А. Банерджи. — Москва : Эксмо, 2025. — 528 с.. — ISBN 978-5-04-211474-8.
Отзывы читателей
0