Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей и методам работы с текстовыми данными. Рассматриваются ключевые принципы, лежащие в основе архитектуры трансформеров, а также способы применения предобученных моделей для генерации текста, аннотирования, классификации и семантического поиска. Подробно разобраны техники построения поисковых систем на базе векторных представлений, методы переранжирования, подходы к анализу и кластеризации документов, а также принципы использования генеративных моделей — от приемов работы с запросами до решений с дополненной выборкой (RAG). Особое внимание уделено практическим рекомендациям по созданию эффективных конвейеров LLM и оптимизации моделей под конкретные задачи с помощью современных методов обучения. Для специалистов по ИИ, инженеров по данным, разработчиков, технических руководителей