В книге впервые систематически излагаются математические основы грядущей цифровой экономики (2020-2050 гг.), представляющей шестой большой цикл Кондратьева (БЦК) в развитии мировой экономики. Первая часть книги посвящена анализу инновационно-циклической теории долгосрочного экономического развития Шумпетера-Кондратьева, которая наиболее подходит для прогнозирования неравновесного и нестабильного экономического развития. Представлены математические модели для описания и расчета трендовой траектории экономического развития в рамках одного БЦК. Также изложена нелинейная модель макроэкономической динамики, учитывающая взаимодействие тренда и циклических колебаний, которая наиболее адекватно описывает указанную теорию. Во второй части книги даны математические модели, показавшие свою эффективность на практике и предназначенные для кратко- и среднесрочного прогнозирования кризисных явлений в экономике - точек бифуркации и срыва в рецессию. В основе моделей долгосрочного прогнозирования лежит информационная модель для расчета и прогнозирования технологического прогресса в зависимости от скорости производства информации. Также показано, что в цифровую эпоху основной движущей силой станет симбиоз "человек + интеллектуальная машина (ИМ)", в которой человек играет ведущую роль. В третьей части книги представлены примеры моделирования и прогнозирования национальных, региональных и глобальных проектов, реализуемых в цифровую эпоху: китайского мегапроекта "один пояс, один путь" и российского проекта по расширению и высокоскоростной модернизации железнодорожной сети Сибири и Дальнего Востока и их влияния на экономики стран евразийского континента; стратегии инновационного прорыва в развитии экономики России; революционной роли широкого использования ИМ в цифровую эпоху на изменение восходящего тренда глобальной демографической динамики на нисходящий. Все перечисленные модели разработаны авторами и верифицированы для пятого информационного БЦК (1982-2018 гг.). Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся вопросами математического моделирования и прогнозирования долгосрочного развития неравновесных и нестабильных процессов мировой динамики.