Статьи, Журналы
Макроэкономическое прогнозирование и макроэкономические прогнозы
Статьи, Журналы
Макроэкономическое прогнозирование и макроэкономические прогнозы
Смирнов, С.В. Макроэкономическое прогнозирование и макроэкономические прогнозы / С. В. Смирнов, Н. В. Кондрашов, А. С. Качур // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 2. — С.23-48. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Вопросы экономики, 2024, N 2
Источник
Аннотация
Специфика макроэкономических прогнозов обусловлена не столько перечнем прогнозируемых параметров или особенностями используемого математического инструментария, сколько фактически неустранимым человеческим фактором, из-за чего прогнозы разных экспертов подчас радикально различаются. В русскоязычной литературе эта сторона макроэкономического прогнозирования не получила должного освещения; наша работа призвана заполнить эту лакуну. Информационной базой исследования послужил массив прогнозных данных, сформированный на основе начавшихся в I кв. 2000 г. ежеквартальных Опросов профессиональных прогнозистов (ОПП). Анализ многолетних данных о прогнозах реального ВВП и ИПЦ позволил выявить среди независимых экспертов оптимистов и пессимистов, а также показать, что официальные прогнозы Минэкономразвития и Банка России часто чрезмерно оптимистичны (исключая, возможно, прогнозы на текущий год). Подтвердилось, что по своей точности усредненные консенсус-прогнозы превосходят (в долгосрочной перспективе) и официальные, и прогнозы большинства независимых экспертов. Это дает основания использовать консенсус-прогнозы в качестве эталона (benchmark), с которым следует сопоставлять макроэкономические прогнозы других экспертов и организаций. Анализ показал, что наиболее значимые ошибки прогнозов на ближайшие один-два года обусловлены недооценкой резистентности экономики России к внешним шокам. В настоящее время именно этот аспект макропрогнозирования, тесно связанный с прогнозированием циклической динамики (в частности, с предсказанием рецессий, времени их начала, глубины и продолжительности), требует повышенного внимания.
Ключевые слова
- #экономика
- #экономико-математические методы
- #модели прогнозирования
- #прогнозирование экономики
- #макроэкономика
- #макроэкономические прогнозы
- #макроэкономическое прогнозирование
- #прогноз экономического развития
- #экономический рост
- #ввп
- #индекс потребительских цен
- #прогнозирование цен
- #прогнозирование инфляции
- #таблицы
- #графики
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Eliseev, A. Nowcasting Russian GDP in a mixed-frequency DSGE model with a panel of non-modelled variables / A. Eliseev. — Moscow : Bank of Russia, february 2025. — 73 p.. — (Working Paper Series. # 145).
- 2. Елисеев, А. Краткосрочная оценка ВВП России с помощью DSGE-модели со смешанной частотой данных и панелью немоделируемых переменных / А. Елисеев. — Москва : Банк России, февраль 2025. — 80 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 145).
- 3. Панкратова, А. Прогнозирование основных макроэкономических показателей методами DMA и DMS / А. Панкратова // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 1. Том 83. — С.32-52.
- 4. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
- 5. Митенков, А.В. Валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, валовая прибыль в анализе эффективности функционирования экономики / А. В. Митенков, Ж. К. Галиев, О. В. Кондраков // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 10. — С.160-165.
- 6. Прасолов, А.В. Математические методы экономической динамики / А. В. Прасолов. — Санкт-Петербург : Лань, 2008. — 352 с.
- 7. Сетевая структура экономики и распространение монетарных шоков / Е. Васильева, Е. Дерюгина, А. Леонидов [и др.]. — Москва : Банк России, июнь 2024. — 25 с.. — (Серия докладов об экономических исследованиях. № 130).
- 8. Lim, G.C. Computational Macroeconomics for the Open Economy / G.C. Lim, P.D. McNelis. — Cambridge : The MIT Press, 2008. — XV, 231 p.
- 9. Wu, D.F. Nonlinearity between the shadow economy and level of development / D. F. Wu, F. Schneider. — International Monetary Fund, 2019. — 30 p.. — (IMF Working Paper. WP/19/48).
- 10. Власов, М.П. Моделирование экономических систем и процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. — Москва : ИНФРА-М, 2013. — 335 с.. — (Высшее образование - бакалавриат). — ISBN 978-5-16-005560-2.
Отзывы читателей
0