Книги
Как учится машина
Лекун, Я. Как учится машина : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Я. Лекун; перевод с французского, редактор В. Скворцов; редактор М. Плец. — Москва : Альпина ПРО, 2025. — 335 с.. — Перевод издания: Quand la machine apprend: la revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond. — ISBN 978-5-907394-92-6.
Аннотация
Вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды, машины теперь обучаются самостоятельно. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет читателя в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является реальностью.
-
УДК:004.8
-
ISBN:978-5-907394-92-6
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гладкий, А.А. Основы ИИ и GPT / А. А. Гладкий. — Москва : Бомбора, 2026. — 192 с.. — (Компьютер - это просто). — ISBN 978-5-04-216752-2.
- 2. Пиковер, К. Искусственный интеллект / К. Пиковер. — Москва : Синдбад, 2021. — 224 с.. — ISBN 978-5-00131-162-1.
- 3. Бруссард, М. Искусственный интеллект / М. Бруссард. — Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. — 362 с.. — ISBN 978-5-00139-080-0.
- 4. Бхуян, Ш. Генеративный ИИ / Ш. Бхуян, Т. Исаченко. — Москва : Бомбора, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-5-04-220583-5.
- 5. Келлехер, Д.Д. Глубокое обучение / Д. Д. Келлехер. — Москва : Эксмо, 2022. — 160 с.. — (Библиотека MIT). — ISBN 978-5-04-116355-6.
- 6. Посполит, А. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python / А. Посполит. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 448 с.. — (Самоучитель). — ISBN 978-5-9775-1818-5.
- 7. Николенко, С.И. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Москва : Питер, 2024. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 8. Агравал, А. Искусственный интеллект на службе бизнеса / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 240 с.. — (Библиотека Сбера). — ISBN 978-5-00146-561-4.
- 9. Банерджи, А. Pythonic AI / А. Банерджи. — Москва : Эксмо, 2025. — 528 с.. — ISBN 978-5-04-211474-8.
- 10. Тогелиус, Ю. Общий искусственный интеллект / Ю. Тогелиус. — Москва : Институт Гайдара, 2025. — 208 с.. — ISBN 978-5-93255-691-7.
Отзывы читателей
0