Книги
Искусственный интеллект
Бруссард, М. Искусственный интеллект : пределы возможного / М. Бруссард; перевод с английского Е. Арье; редакторы: С. Марков, А. Никольский. — Москва : Альпина нон-фикшн, 2020. — 362 с.. — Перевод издания: Artificial unintelligence: how computers misunderstand the world. — ISBN 978-5-00139-080-0 : 460.00 р.
Аннотация
Книга авторитетного эксперта в области компьютерных технологий - призыв к здравомыслию. Всю свою сознательную жизнь Мередит Бруссард слышала, что технологии спасут мир, однако сегодня, продолжая восхищаться ими и участвовать в их создании, она относится к будущему не столь оптимистично. Всеобщий энтузиазм по поводу применения компьютерных технологий, по ее убеждению, уже привел к огромному количеству недоработанных решений в области проектирования цифровых систем. Выступая против техношовинизма и социальных иллюзий о спасительной роли технологий, Бруссард отправляется в путешествие по компьютерному миру: рискуя жизнью, садится за руль экспериментального автомобиля с автопилотом; задействует искусственный интеллект, чтобы выяснить почему студенты не могут сдать стандартизованные тесты; используя машинное обучение, подсчитывая вероятность выживания пассажиров "Титаник"; как дата-журналист создает программу для поиска махинаций при финансировании кандидатов в президенты США. Только понимая пределы компьютерных технологий, утверждает Бруссард, мы сможем распорядиться ими так, чтобы сделать мир лучше.
-
УДК:004.8
-
ISBN:978-5-00139-080-0
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Принс, С. Машинное обучение / С. Принс. — Москва : Бомбора, 2025. — 608 с.. — ISBN 978-5-04-192658-8.
- 2. Тогелиус, Ю. Общий искусственный интеллект / Ю. Тогелиус. — Москва : Институт Гайдара, 2025. — 208 с.. — ISBN 978-5-93255-691-7.
- 3. Агравал, А. Искусственный интеллект на службе бизнеса / А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 240 с.. — (Библиотека Сбера). — ISBN 978-5-00146-561-4.
- 4. Майтак, Р.В. Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 116 с.. — ISBN 978-5-9729-2114-0.
- 5. Феникс, Д. Промт-инжиниринг для GenAI / Д. Феникс, М. Тейлор. — Москва : SPRINT book, 2025. — 432 с.. — ISBN 978-601-08-4722-4.
- 6. Лекун, Я. Как учится машина / Я. Лекун. — Москва : Альпина ПРО, 2021. — 335 с.. — ISBN 978-5-907394-92-6.
- 7. Бхуян, Ш. Генеративный ИИ / Ш. Бхуян, Т. Исаченко. — Москва : Бомбора, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-5-04-220583-5.
- 8. Николенко, С.И. Глубокое обучение / С. И. Николенко, А. А. Кадурин, Е. О. Архангельская. — Москва : Питер, 2024. — 480 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1537-2.
- 9. Крейман, Г. Биологическое и компьютерное зрение / Г. Крейман. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 314 с.. — ISBN 978-5-93700-100-9.
- 10. Форд, М. Архитекторы интеллекта / М. Форд. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 416 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1254-8.
Отзывы читателей
0