Книги
Математика для Data Science
Нилд, Т. Математика для Data Science : управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики / Т. Нилд. — Астана : Спринт Бук, 2026. — 352 с.: ил.. — (Бестселлеры O'Reilly). — Перевод издания: Essential math for data science. — ISBN 978-601-08-4357-8.
Аннотация
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
-
УДК:004.6:51
-
ISBN:978-601-08-4357-8
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Хьюен, Ч. Проектирование систем машинного обучения / Ч. Хьюен. — Астана : Фолиант, 2023. — 368 с.. — ISBN 978-601-271-727-3.
- 2. Банерджи, А. Pythonic AI / А. Банерджи. — Москва : Эксмо, 2025. — 528 с.. — ISBN 978-5-04-211474-8.
- 3. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 4. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science / П. Брюс, Э. Брюс, П. Гедек. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 352 с.. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
- 5. Траск, Э. Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 355 с.. — ISBN 978-5-4461-1334-7.
- 6. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2023. — 303 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 7. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2024. — 304 с.. — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 8. Майтак, Р.В. Рython, Django, Data Science / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 516 с.. — ISBN 978-5-9729-2143-0.
- 9. Бхуян, Ш. Генеративный ИИ / Ш. Бхуян, Т. Исаченко. — Москва : Бомбора, 2025. — 320 с.. — ISBN 978-5-04-220583-5.
- 10. Берман, К. Основы Python для Data Science / К. Берман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 268 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
Отзывы читателей
0