Книги
Анализ данных с помощью GenAL и Python
Гуджа, А Анализ данных с помощью GenAL и Python / А Гуджа, М Сивяк, М Сивяк; перевод с английского С. Черников. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2026. — 400 с.: ил., граф., табл.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-4313-9.
Гуджа, А, Сивяк, М и Сивяк, М, (2026), Анализ данных с помощью GenAL и Python, перевод с английского С. Черников, (пер.) Черников С., Санкт-ПетербургМоскваМинск: Питер, 2026, 400 с., RU.
Гуджа А, Сивяк М, Сивяк М. Анализ данных с помощью GenAL и Python. Санкт-Петербург: Питер; 2026. 400 с.
Аннотация
Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы. Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень. Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает аналитикам принимать решения быстрее, точнее и смелее. Вы получите проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии, которые можно адаптировать под свои задачи, понимание, как превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.
-
УДК:004.62
-
ISBN:978-5-4461-4313-9
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Леврик, М. Дизайн-мышление / М. Леврик, П. Линк, Л. Лейфер. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 320 с.. — (IT для бизнеса). — ISBN 978-5-4461-1000-1.
- 2. Эбботт, Д. Визуализация данных для профессионалов / Д. Эбботт. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 288 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-4200-2.
- 3. Ын, А. Теоретический минимум по Big Data / А. Ын, К. Су. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — 206 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1040-7.
- 4. Ямпольский, Р.В. ИИ / Р. Ямпольский. — Москва : Nova Creative Group, 2026. — 463 с.. — ISBN 978-5-908058-00-1.
- 5. Питерс, Т. Программирование бэкенда на Python / Т. Питерс. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2025. — 288 с.. — ISBN 978-5-9775-2096-6.
- 6. Хайнеман, Д. Алгоритмы / Д. Хайнеман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 302 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1963-9.
- 7. Риккомини, К. Read me / К. Риккомини, Д. Рябой. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 301 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1972-1.
- 8. Нилд, Т. Математика для Data Science / Т. Нилд. — Астана : Спринт Бук, 2026. — 352 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-601-08-4357-8.
- 9. Любанович, Б. Простой Python / Б. Любанович. — Санкт-Петербург : Питер, 2018. — 480 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-496-02088-6.
- 10. Майтак, Р.В. Рython, Django, Data Science / Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов. — Москва : Инфра-Инженерия, 2025. — 516 с.. — ISBN 978-5-9729-2143-0.
Отзывы читателей
0