Книги
Теоретический минимум по Big Data
-
Теоретический минимум по Big DataИздание 2019 г.
Книги
Теоретический минимум по Big Data
Ын, А. Теоретический минимум по Big Data : все, что нужно знать о больших данных : перевод с английского / А. Ын, К. Су. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — 206 с.: ил.. — (Библиотека программиста). — Библиогр.: с. 199-203Перевод издания: Numsense! Data science for the layman: no math added. — ISBN 978-5-4461-1040-7 : 941.00 р.
-
Теоретический минимум по Big DataИздание 2019 г.
Аннотация
Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
-
УДК:004.62
-
ISBN:978-5-4461-1040-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Эбботт, Д. Визуализация данных для профессионалов / Д. Эбботт. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 288 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-4200-2.
- 2. Леврик, М. Дизайн-мышление / М. Леврик, П. Линк, Л. Лейфер. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — 320 с.. — (IT для бизнеса). — ISBN 978-5-4461-1000-1.
- 3. Ын, Анналин Теоретический минимум по Big Data / Анналин Ын, К. Су. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 206 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1040-7.
- 4. Гатман, А.Д. Разберись в Data Science / А. Д. Гатман, Д. Голдмейер. — Москва : Бомбора, 2024. — 304 с.. — ISBN 978-5-04-174810-4.
- 5. Лесковец, Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман, Д. Д. Ульман. — Москва : ДМК, 2016. — 498 с.. — ISBN 978-5-97060-190-7.
- 6. Черешнев, Е. Форма жизни № 4 / Е. Черешнев. — Москва : Альпина Паблишер, 2025. — 484 с.. — ISBN 978-5-9614-7366-7.
- 7. Траск, Э. Грокаем глубокое обучение / Э. Траск. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 355 с.. — ISBN 978-5-4461-1334-7.
- 8. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 9. The DAMA Dictionary of Data Management / The Data Management Association. — 2nd ed.. — New Jersey : Technics Publications, LLC, 2011. — 1 эл. опт. диск (CD-ROM). — ISBN 978-1-935504-11-5.
- 10. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — 400 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-0770-4.
Отзывы читателей
0