Книги
High-dimensional econometrics and identification
Chihwa, K. High-dimensional econometrics and identification / K. Chihwa, L. Long. — New JerseyLondonSingapore : World Scientific, 2019. — 164 p.: портр.. — Bibliography: p. 155-161. — ISBN 978-981-120-015-1 : 8500.03 р.
Chihwa, K. and Long, L., (2019), High-dimensional econometrics and identification, New JerseyLondonSingapore: World Scientific, 2019, 164 p., US.
Chihwa K, Long L. High-dimensional econometrics and identification. New Jersey: World Scientific; 2019. 164 p.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram -
УДК:330.4
-
ISBN:978-981-120-015-1
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Congdon, P.D. Bayesian Hierarchical Models / P. D. Congdon. — 2nd ed.. — Boca Raton : CRC Press, 2020. — 579 p.. — ISBN 978-1-4987-8575-4.
- 2. Anatolyev, S. Methods for estimation and inference in modern econometrics / S. Anatolyev, N. Gospodinov. — Boca Raton : CRC Press, 2019. — 219 p.. — ISBN 978-0-367-38266-7.
- 3. Сяо, Ч. Анализ панельных данных / Ч. Сяо. — Москва : Дело РАНХиГС, 2022. — 624 с.. — (Академический учебник). — ISBN 978-5-85006-381-8.
- 4. Time series in high dimensions / editors: M. Hallin [et al.]. — Singapore : World Scientific, 2020. — 726 p.. — ISBN 978-981-3278-00-4.
- 5. Бабешко, Л.О. Практика эконометрических исследований в Gretl / Л. О. Бабешко, И. В. Орлова. — Москва : Центркаталог, 2023. — 299 с.. — (Вузовский учебник). — ISBN 978-5-903268-74-0.
- 6. Бабешко, Л.О. Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным / Л. О. Бабешко, В. А. Бывшев. — Москва : Русайнс, 2023. — 354 с.. — ISBN 978-5-466-03375-5.
- 7. Бабешко, Л.О. Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным / Л. О. Бабешко, В. А. Бывшев. — Москва : Русайнс, 2022. — 355 с.. — ISBN 978-5-4365-9305-0.
- 8. Kreptsev, D. DSGE model of the Russian economy with the banking sector / D. Kreptsev, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, 2017. — 79 p.. — (Working paper series. 27, december).
- 9. Beenstock, M. The econometric analysis of non-stationary spatial panel data / M. Beenstock, D. Felsenstein. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2019. — 275 p.. — (The regional science serries. Advances in spatial science). — ISBN 978-3-030-03613-3.
- 10. Molchanov, I.S. Random sets in econometrics / I. S. Molchanov, F. Molinari. — Cambridge : Cambridge University Press, 2018. — 179 с.. — (Econometric society monographs). — ISBN 978-1-107-54873-2.
Отзывы читателей
0