Книги
Methods for estimation and inference in modern econometrics
Anatolyev, S. Methods for estimation and inference in modern econometrics / S. Anatolyev, N. Gospodinov. — Boca RatonLondonNew York : CRC Press, 2019. — 219 p.. — Index: p. 215-219. — ISBN 978-0-367-38266-7 : 5745.96 р.
-
УДК:330.4
-
ISBN:978-0-367-38266-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Congdon, P.D. Bayesian Hierarchical Models / P. D. Congdon. — 2nd ed.. — Boca Raton : CRC Press, 2020. — 579 p.. — ISBN 978-1-4987-8575-4.
- 2. Greene, W.H. Econometric analysis / W. H. Greene. — 7th ed., international ed.. — Harlow : Pearson, 2012. — 1239 p.. — ISBN 978-0-273-75356-8.
- 3. Chihwa, K. High-dimensional econometrics and identification / K. Chihwa, L. Long. — New Jersey : World Scientific, 2019. — 164 p.. — ISBN 978-981-120-015-1.
- 4. Time series in high dimensions / editors: M. Hallin [et al.]. — Singapore : World Scientific, 2020. — 726 p.. — ISBN 978-981-3278-00-4.
- 5. Бабешко, Л.О. Практика эконометрических исследований в Gretl / Л. О. Бабешко, И. В. Орлова. — Москва : Центркаталог, 2023. — 299 с.. — (Вузовский учебник). — ISBN 978-5-903268-74-0.
- 6. Racine, J.S. Reproducible econometrics using R / J. S. Racine. — New York : Oxford University Press, 2019. — 293 p.. — ISBN 978-0-19-090066-3.
- 7. Molchanov, I.S. Random sets in econometrics / I. S. Molchanov, F. Molinari. — Cambridge : Cambridge University Press, 2018. — 179 с.. — (Econometric society monographs). — ISBN 978-1-107-54873-2.
- 8. Kreptsev, D. DSGE model of the Russian economy with the banking sector / D. Kreptsev, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, 2017. — 79 p.. — (Working paper series. 27, december).
- 9. Klugman, S.A. Loss models / S. A. Klugman, H. H. Panjer, G. E. Willmot. — 5th ed.. — John Wiley & Sons Inc., 2019. — 536 p.. — (Wiley Series in probability and statistics). — ISBN 978-1-119-52378-9.
- 10. Грин, У.Г. Эконометрический анализ / У. Г. Грин. — Москва : Дело, 2016. — 739 с.. — (Академический учебник). — ISBN 978-5-7749-1157-8.
Отзывы читателей
0