Книги
Python для финансовых расчетов
Хилпиш, И. Python для финансовых расчетов : искусство работы с финансовыми данными / И. Хилпиш; редактор В. Р. Гинзбург; перевод с английского И. В. Василенко. — 2-е изд.. — МоскваСанкт-Петербург : Диалектика, 2021. — 794 с.: граф., цв. ил.. — (O'Reilly). — Перевод издания: Python for finance: mastering data-driven finance. — ISBN 978-5-907203-03-7 : 5879.00 р.
Аннотация
Python стал языком выбора для разработки финансовых приложений, управляемых данными, и систем искусственного интеллекта. Крупные инвестиционные банки и хедж-фонды все активнее реализуют свои базовые платформы трейдинга и управления рисками с использованием экосистемы Python. В новом издании книги разработчики и финансовые аналитики узнают, как применять различные инструменты Python для создания финансовых приложений и систем алгоритмической торговли. Все примеры книги написаны на Python 3 и доступны в виде интерактивных блокнотов Jupyter. Готовые программные решения помогут понять, как экосистема Python формирует технологический фундамент для финансовой индустрии. Основные темы книги: Python и финансовые вычисления. Применение Python для интерактивного финансового анализа и разработки финансовых приложений. Основы Python. Типы данных и структуры Python, библиотеки NumPy и pandas, объектно-ориентированное программирование. Обработка и анализ финансовых данных. Обработка финансовых временных рядов, операции ввода-вывода, стохастические методы и алгоритмы машинного обучения. Алгоритмическая торговля. Применение Python для внедрения автоматизированных систем алгоритмической торговли. Анализ деривативов. Разработка гибкого и производительного программного пакета, предназначенного для оценки опционов, включая управление рисками.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-907203-03-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 2. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 573 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7.
- 3. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 4. Хайнеман, Д. Алгоритмы / Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. — 2-е изд.. — Москва : Диалектика, 2017. — 427 с.. — ISBN 978-5-9908910-7-4.
- 5. Рамальо, Л. Python - к вершинам мастерства / Л. Рамальо. — 2-е изд.. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 898 с.. — ISBN 978-5-97060-885-2.
- 6. Шоу, З.А. Легкий способ выучить Python 3 еще глубже / З. А. Шоу. — Москва : Эксмо, 2020. — 272 с.. — (Мировой компьютерный бестселлер). — ISBN 978-5-04-093107-1.
- 7. Свейгарт, Э. Автоматизация рутинных задач с помощью Python / Э. Свейгарт. — Москва : Вильямс, 2018. — 584 с.. — ISBN 978-5-8459-2090-4.
- 8. Седжвик, Р. Программирование на языке Python / Р. Седжвик, К. Уэйн, Р. Дондеро. — Москва : Диалектика, 2017. — 736 с.. — ISBN 978-5-9908462-1-0.
- 9. Рейтц, К. Автостопом по Python / К. Рейтц, Т. Шлюссер. — Санкт-Петербург : Питер, 2017. — 336 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-496-03023-6.
- 10. Доусон, М. Программируем на Python / М. Доусон. — Москва : Питер, 2016. — 415 с.. — ISBN 978-5-496-01071-9.
Отзывы читателей
0