Книги
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
-
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на PythonИздание 2024 г.
Книги
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад; перевод с английского Р. Чикин. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2023. — 363 с.: граф., ил., табл.. — (Библиотека программиста). — Перевод издания: 40 algorithms every programmer should know: hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python. — ISBN 978-5-4461-1908-0.
-
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на PythonИздание 2024 г.
Аннотация
Понимание работы алгоритмов и умение применять их для решения прикладных задач - must-have для любого программиста или разработчика. Эта книга поможет вам не только развить навыки использования алгоритмов, но и разобраться в принципах их функционирования, в их логике и математике. Вы начнете с введения в алгоритмы, от поиска и сортировки перейдете к линейному программированию, ранжированию страниц и графам и даже поработаете с алгоритмами машинного обучения. Теории не бывает без практики, поэтому вы займетесь прогнозами погоды, кластеризацией твитов, механизмами рекомендаций фильмов. И, наконец, освоите параллельную обработку, что даст вам возможность решать задачи, требующие большого объема вычислений. Дойдя до конца, вы превратитесь в эксперта по решению реальных вычислительных задач с применением широкого спектра разнообразных алгоритмов.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-4461-1908-0
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ахмад, И. 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python / И. Ахмад. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 363 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1908-0.
- 2. Шолле, Ф. Глубокое обучение на Python / Ф. Шолле. — 2-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 573 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1909-7.
- 3. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 4. Пумперла, М. Изучаем Ray / М. Пумперла, Э. Оукс, Р. Ляо. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 290 с.. — ISBN 978-6-01083-430-9.
- 5. Мюллер, А. Машинное обучение с помощью Python / А. Мюллер, С. Гвидо. — Москва : Вильямс, 2022. — 480 с.. — (O'Reilly. Animals). — ISBN 978-5-907515-03-1.
- 6. Хилпиш, И. Python для финансовых расчетов / И. Хилпиш. — 2-е изд.. — Москва : Диалектика, 2021. — 794 с.. — (O'Reilly). — ISBN 978-5-907203-03-7.
- 7. Рашка, С. Python и машинное обучение / С. Рашка, В. Мирджалили. — 3-е изд.. — Москва : Диалектика, 2020. — 846 с.. — ISBN 978-5-907203-57-0.
- 8. Гифт, Н. Прагматичный ИИ / Н. Гифт. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 302 с.. — (Для профессионалов). — ISBN 978-5-4461-1061-2.
- 9. Хайнеман, Д. Алгоритмы / Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков. — 2-е изд.. — Москва : Диалектика, 2017. — 427 с.. — ISBN 978-5-9908910-7-4.
- 10. Седжвик, Р. Программирование на языке Python / Р. Седжвик, К. Уэйн, Р. Дондеро. — Москва : Диалектика, 2017. — 736 с.. — ISBN 978-5-9908462-1-0.
Отзывы читателей
0