Книги
Эконометрика для начинающих
Книги
Эконометрика для начинающих
Носко, В.П. Эконометрика для начинающих : Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов / В.П. Носко; Ин-т экономики переходного периода. — М., 2000. — 252 с.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Ключевые слова
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Ниворожкина, Л.И. Эконометрика / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский, Е. П. Кокина. — Москва : Инфра-М, 2017. — ISBN 978-5-369-01698-5.
- 2. Stokey, N.L. Recursive Methods in Economic Dinamics / N. L. Stokey, R. E. Lucas, E. C. Prescott. — Cambridge : Harvard University Press, 1989. — 588 p.
- 3. Негомедзянов, Ю. Новый подход к оценке риска / Ю. Негомедзянов, Г. Негомедзянов // Проблемы теории и практики управления. — 2018 — N1. — С.111-117.
- 4. Энгл, Р. Коинтеграция и коррекция ошибок: представление, оценивание и тестирование / Р. Энгл, К. Грэнджер // Прикладная эконометрика. — 2015 — N3. — 107-135.
- 5. Семерикова, Е.В. Использование пространственных эконометрических моделей при прогнозе регионального уровня безработицы / Е.В. Семерикова, О.А. Демидова // Прикладная эконометрика. — 2016 — N3. — 29-51.
- 6. Суворов, Н.В. Развитие методов исследования статистических зависимостей: регрессионные модели с переменными структурными параметрами / Н.В. Суворов // Вопросы статистики. — 2018 — N6. — С.3-15.
- 7. Spanos, A. A VAR Model for the Monetary Sector of the Cyprus Economy / A. Spanos, E. Andreou, G. Syrichas. — Nicosia : Central Bank of Cyprus, 1997. — 144 p.. — (The Vector Autoregression (VAR) Approach to Econometric Modeling. Vol. I).
- 8. Statistical Methods in Finance / Ed. G.S. Maddala, Ed. C.R. Rao. — Amsterdam : Elsevier, 1996. — 733 p.. — (Handbook of Statistics. Vol.14).
- 9. Заграновская, А.В. Системный анализ на основе нечетких когнитивных карт / А.В. Заграновская // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2018 — N4. — С.152-160.
- 10. Суворов, Н.В. Измерение динамики межотраслевых связей на основе эконометрического метода / Н.В. Суворов, С.В. Трещина // Вопросы статистики. — 2019 — N12. — С.15-26.
Отзывы читателей
0