Книги
Большие данные
-
Большие данные. Big DataИздание 2021 г. -
Большие данные. Big DataИздание 2023 г.
Книги
Большие данные
Макшанов, А.Б. Большие данные : Big Data : учебник для вузов / А. Б. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 2-е изд., стер.. — Санкт-ПетербургМоскваКраснодар : Лань, 2022. — ISBN 978-5-8114-9690-7 : 1559.00 р.
-
Большие данные. Big DataИздание 2021 г. -
Большие данные. Big DataИздание 2023 г.
Аннотация
В учебнике излагается содержание курса по дисциплине "Теория информационных процессов и систем", а также дополнительные материалы по дисциплинам "Системы поддержки принятия решений" и "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии "Big Data" и "Data Mining", а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Теория информационных процессов и систем". Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
Ключевые слова
- #временные ряды
- #когнитивные модели
- #нейронные сети
- #прогнозирование
- #прогнозный анализ
- #большие данные
- #big data
- #matlab
- #анализ данных
- #графики
- #защита информации
- #информатика
- #информационные системы
- #кластерный анализ
- #компьютерный анализ
- #моделирование
- #профессиональное образование
- #таблицы
- #формулы
- #учебники
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-8114-9690-7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Макшанов, А.В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — 3-е изд., стер.. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 188 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-507-46866-9.
- 2. Макшанов, А.В. Большие данные. Big Data / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 185 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-8114-6811-9.
- 3. Ын, Анналин Теоретический минимум по Big Data / Анналин Ын, К. Су. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 206 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1040-7.
- 4. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов / П. Орланд. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 752 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2287-5.
- 5. Уорд, Б. Инновации SQL Server 2019 / Б. Уорд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 408 с.. — ISBN 978-5-97060-595-0.
- 6. The DAMA Dictionary of Data Management / The Data Management Association. — 2nd ed.. — New Jersey : Technics Publications, LLC, 2011. — 1 эл. опт. диск (CD-ROM). — ISBN 978-1-935504-11-5.
- 7. Кильдишов, В.Д. Использование приложения MS Excel для моделирования различных задач / В. Д. Кильдишов. — Москва : Солон-Пресс, 2020. — 156 с.. — (Библиотека студента). — ISBN 978-5-91359-342-9.
- 8. Кильдишов, В.Д. Использование приложения MS Excel для моделирования различных задач / В. Д. Кильдишов. — Москва : Солон-Пресс, 2019. — 156 с.. — (Библиотека студента). — ISBN 978-5-91359-342-9.
- 9. Сеймур, М. Kafka Streams и ksqlDB / М. Сеймур. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 431 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-3945-3.
- 10. DAMA-DMBOK / DAMA International. — 2-е изд.. — Москва : Олимп-Бизнес, 2020. — 800 с.. — ISBN 978-5-9693-0404-8.
Отзывы читателей
0