Теоретический минимум по Big Data
Книги

Теоретический минимум по Big Data

Книги

Теоретический минимум по Big Data

Ын, Анналин Теоретический минимум по Big Data : все, что нужно знать о больших данных : перевод с английского / Анналин Ын, К. Су. — Санкт-ПетербургМоскваЕкатеринбург : Питер, 2019. — 206 с.: ил.. — (Библиотека программиста). — Библиогр.: с. 199-203Перевод издания: Numsense! Data science for the layman: no math added. — ISBN 978-5-4461-1040-7 : 695.00 р.

Аннотация

Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
  • УДК:
    004
  • ISBN:
    978-5-4461-1040-7

Отзывы читателей

0