Книги
Python
Яворски, М. Python : лучшие практики и инструменты / М. Яворски, Т. Зиаде; перевод с английского Е. Матвеев. — 4-е изд.. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2024. — 592 с.: ил., табл.. — (Для профессионалов). — Перевод издания: Expert Python programming: master Python by learning the best coding practices and advanced programming concepts. — ISBN 978-5-4461-2064-2.
Аннотация
Python - простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики, что поможет вам не только преодолеть эти затруднения, но и освоить новейшие возможности и расширенные концепции языка. Книга начинается с легкой разминки, которая познакомит вас с последними улучшениями Python, элементами синтаксиса и полезными инструментами, делающими разработку эффективнее. Кроме того, начальные главы помогут программистам с опытом работы на других языках успешно влиться в экосистему Python. Следующие главы посвящены распространенным паттернам проектирования и методологиям программирования - таким как событийно-ориентированное программирование, параллелизм и метапрограммирование. Также вы разберете сложные примеры кода и будете решать содержательные задачи, связывая Python с C и С++ и создавая расширения, сочетающие сильные стороны разных языков. В заключительных главах рассматривается полный жизненный цикл приложения после ввода в эксплуатацию. К концу книги вы освоите разработку эффективного и простого в сопровождении кода на Python.
Ключевые слова
- #python
- #автоматизация
- #анализ данных
- #базы данных
- #веб-приложения
- #веб-технологии
- #вычисления
- #информационные технологии
- #коды
- #машинное обучение
- #обработка данных
- #оптимизация
- #переводное издание
- #приложения
- #программирование
- #программное обеспечение
- #производительность
- #разработка приложений
- #хранение данных
- #эффективность
- #языки программирования
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-4461-2064-2
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Макгрегор, С. Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality / С. Макгрегор. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 432 с.. — ISBN 978-5-9775-1846-8.
- 2. Ван Хорн II, Б.М. PyCharm: профессиональная работа на Python / Б. М. Ван Хорн II, К. Нгуен. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 618 с.. — ISBN 978-5-93700-274-7.
- 3. Васильев, Ю. Python для Data science / Ю. Васильев. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 272 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2392-6.
- 4. Азиф, М. Python для гиков / М. Азиф. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. — 427 с.. — ISBN 978-5-9775-0956-5.
- 5. Ричардс, Т. Streamlit для Data Science / Т. Ричардс, А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 354 с.. — ISBN 978-5-93700-275-4.
- 6. Спилкэ, Л. Java: устранение проблем / Л. Спилкэ. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 356 с.. — ISBN 978-5-93700-215-0.
- 7. Меджедович, Д. Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных / Д. Меджедович, Э. Тахирович. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 340 с.. — ISBN 978-5-93700-250-1.
- 8. Пумперла, М. Изучаем Ray / М. Пумперла, Э. Оукс, Р. Ляо. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 290 с.. — ISBN 978-6-01083-430-9.
- 9. Антао, Т.Р. Сверхбыстрый Python / Т. Р. Антао. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 370 с.. — ISBN 978-5-93700-226-6.
- 10. Сэйнти, К. Blazor в действии / К. Сэйнти. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 380 с.
Отзывы читателей
0