Книги
Model risk for acceptable, but imperfect, discrimination and calibration in Basel PD and LGD models
Книги
Model risk for acceptable, but imperfect, discrimination and calibration in Basel PD and LGD models
Penikas, H. Model risk for acceptable, but imperfect, discrimination and calibration in Basel PD and LGD models / H. Penikas; The Central Bank of the Russian Federation, Research and Forecasting Department. — Moscow : Bank of Russia, april 2022. — 16 p.: il.. — (Working Paper Series; # 92). — References: p. 15-16.
Аннотация
The Basel Internal-Ratings-Based (IRB) approach allows banks to use sufficiently good credit risk models for the daily computation of their capital adequacy ratio. However, being sufficiently good does not naturally mean being perfect. Conventionally, risk managers increase the mean probability of default (PD) and loss given default (LGD) values by some margin when developing a model. They expect that it is sufficient to offset for potential model risk. This add-on, thought to be conservative enough, gave rise to the term ‘conservative margin’. The novelty of this paper is that we are the first to identify the cases when such a margin is not sufficient. The principal cause is the previously ignored requirement to “freeze” capital against the existing loans. This capital tie-up does not allow reallocating excessive capital requirements from actual non-defaults (false negatives) to unforeseen defaults (false positives). This is the first time when such a novel cause of model risk is discussed. The value the paper creates is severalfold. First, the revealed model risk has a material scale and can be part of the bank’s explicit or implicit risk-taking strategy. Therefore, it should be considered by researchers, as well as by validators and supervisors. Second, the paper offers an indicator to expand the risk indicator dashboard suggested by the Basel Committee, when designing risk-reward remuneration. This is especially true of contracts with risk model developers.
Ключевые слова
- #базель 2
- #базельский комитет по банковскому надзору
- #банки
- #банковская деятельность
- #банковские риски
- #банковский капитал
- #банковский контроль
- #внутренние рейтинги
- #графики
- #департамент исследований и прогнозирования
- #достаточность капитала
- #издания банка россии
- #кредитные риски
- #методы управления
- #модели оценки рисков
- #моделирование рисков
- #работы сотрудников
- #регулирование деятельности
- #риск-менеджмент
- #таблицы
- #требования к капиталу
- #управление рисками
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Отчет об оценке фактического воздействия "Внутренние процедуры оценки достаточности капитала (ВПОДК) и их надзорная оценка" / Центральный банк Российской Федерации, Департамент банковского регулирования и аналитики. — Москва : Банк России, 2025. — 138 с.
- 2. Соколова, В.В. Операционные риски в деятельности кредитных организаций / В. В. Соколова // Управление финансовыми рисками. — Москва, 2024 — N 4. — С.334-343.
- 3. Penikas, H. Default correlation impact on the loan portfolio credit risk measurement for the "green" finance as an example / H. Penikas. — Moscow : Bank of Russia, december 2023. — 59 p.. — (Working Paper Series. # 121).
- 4. Пеникас, Г.И. Теоретическая модель определения макропруденциальных надбавок по валютным кредитам / Г. И. Пеникас // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 12. — С.69-85.
- 5. Шатохина, Ю.А. Глобализация финансового регулирования и актуальные вызовы. Анализ подхода внутренних рейтингов к оценке кредитного риска / Ю. А. Шатохина, А. А. Стежкин // Банковское дело. — Москва, 2022 — N 10. — С.51-58.
- 6. Помазанов, М.В. Управление кредитным риском в банке / М. В. Помазанов. — Москва : Юрайт, 2017. — 265 с.. — (Модуль. Магистр). — ISBN 978-5-9916-4933-9.
- 7. Chandler, J. Commerce banking / J. Chandler. — [Oakvill] : Bibliotex, 2022. — 178 p.. — ISBN 978-1-98466-149-4.
- 8. Журавлев, А.Ю. Сведения о реформе регулирования достаточности капитала исламских банков сильно преувеличены / А. Ю. Журавлев // Вопросы экономики. — Москва, 2025 — N 2. — С.143-158.
- 9. Пуртова, Е. ПВР как система управления кредитным риском / Е. Пуртова // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 3. — С.6-15.
- 10. Penikas, H. How do investors prefer banks to transit to basel internal models / H. Penikas, A. Skarednova, M. Surkov. — Moscow : Bank of Russia, july 2021. — 22 p.. — (Working Paper Series. № 74).
Отзывы читателей
0