Статьи, Журналы
Оценка и регулирование кредитных рисков в современной банковской среде
Багдасарова, И.А. Оценка и регулирование кредитных рисков в современной банковской среде / И. А. Багдасарова, А. А. Дюбилина // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 6. — С.46-52. — Библиогр. в конце ст.
Выпуск
Банковское дело, 2025, N 6
Источник
Аннотация
В статье раскрывается эволюция банковских стандартов управления кредитными рисками в России и мировой практике. Рассматриваются современные подходы: использование машинного обучения для управления рисками и подход на основе внутренних рейтингов (далее - ПВР). Управление кредитным риском осуществляется при помощи различных инструментов, в том числе с использованием статистического анализа и прогнозирования, и регулируется стандартами, разработанными Банком России на основе рекомендаций Базельского комитета. Актуальность совершенствования подходов и инструментов управления кредитными рисками обусловлена необходимостью минимизации финансовых потерь и дефолтов кредитных организаций, а также повышения стабильности банковской системы.
Ключевые слова
- #банки
- #россия
- #за рубежом
- #банковский сектор
- #банковские системы
- #кредитные организации
- #кредитный рынок
- #кредитование
- #кредит
- #кредит банковский
- #кредитная деятельность
- #кредитные риски
- #оценка риска
- #управление рисками
- #риск концентрации
- #цифровые технологии
- #машинное обучение
- #внутренние рейтинги
- #правовое регулирование
- #банк россии
- #базельские соглашения
- #стандарты банковские
- #международные стандарты
- #инструменты регулирования
- #инструменты управления
- #стабильность банковской системы
- #прогнозирование
- #статистический анализ
- #скоринг
- #центральный аппарат
- #работы сотрудников
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Шульга, А.Е. Эволюция оценки кредитного риска ипотечного заемщика / А. Е. Шульга, С. Е. Барыкин // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 1. № 3. — С.126-134.
- 2. Агузарова, Л.А. Функционирование и эффективность современной банковской системы России / Л. А. Агузарова, А. Д. Тибилов // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 9 ч. 13. — С.79-88.
- 3. Петров, А.М. Использование инструментов бизнес-аналитики (BI) для оценки и управления рисками в банковском секторе / А. М. Петров // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 9. — С.194-199.
- 4. Лугуева, А.С. Модели машинного обучения для предсказания дефолтов в банковском секторе / А. С. Лугуева, А. М. Нухова, Ш. С. Кадыров // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 12 ч. 6. — С.156-162.
- 5. Щипков, В. Укрощение кредитных рисков / В. Щипков // Банковское обозрение. — Москва, 2024 — N 12. — С.64-65.
- 6. Щепелева, М.А. Как прогнозировать дефолты банков / М. А. Щепелева, М. И. Столбов // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 1. Том 62. — С.63-77.
- 7. Пуртова, Е. ПВР как система управления кредитным риском / Е. Пуртова // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 3. — С.6-15.
- 8. Воробьев, К.С. Прогнозирование подверженности кредитному риску кластеров банков в зависимости от макропараметров / К. С. Воробьев, А. В. Гиринский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 9. — С.381-390.
- 9. Girinsky, A.V. Scoring models as a driver of retail banking credit risk management / A. V. Girinsky, A. O. Aldoshin // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 11. — С.229-233.
- 10. Полянский, Ю. Ключевые этапы разработки моделей ПВР / Ю. Полянский // Риск-менеджмент в кредитной организации. — Москва, 2024 — N 2. — С.39-58.
Отзывы читателей
0