Статьи, Журналы
Использование больших данных в управлении финансовыми рисками
Статьи, Журналы
Использование больших данных в управлении финансовыми рисками
Вейнберг, Р.Р. Использование больших данных в управлении финансовыми рисками / Р. Р. Вейнберг, С. А. Зырянова, А. А. Халидов // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 6. № 5. — С.186-191. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В условиях цифровизации экономики и роста объемов доступной информации особое значение приобретает использование технологий больших данных (Big Data) в системе управления финансовыми рисками. Настоящая статья посвящена анализу методов и практик применения Big Data для выявления, оценки и минимизации финансовых рисков в корпоративном и банковском секторах. Рассматриваются ключевые источники данных, включая транзакционные, поведенческие и альтернативные данные, а также алгоритмы анализа – от классической статистики до методов машинного обучения. Особое внимание уделено вопросам интеграции больших данных в процессы кредитного скоринга, оценки рыночных и операционных рисков, а также противодействия мошенничеству. Статья обосновывает эффективность использования Big Data как инструмента повышения точности прогнозирования и принятия управленческих решений. Выводы подкреплены кейсами и примерами успешной практики внедрения в организациях финансовой отрасли.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #информационные технологии
- #цифровые технологии
- #цифровизация
- #финансовая устойчивость
- #риски финансовые
- #управление финансами
- #управление рисками
- #финансовые технологии
- #банковский сектор
- #корпоративный сектор
- #оптимизация
- #машинное обучение
- #большие данные
- #обработка данных
- #скоринг
- #скоринг кредитный
- #анализ рынка
- #оценка риска
- #риск-менеджмент
- #риск операционный
- #противодействие мошенничеству
- #аналитическая деятельность
- #прогнозирование
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
- 2. Песова, В.Л. Использование ИИ для управления кредиторской и дебиторской задолженностью / В. Л. Песова // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 4. — С.385-388.
- 3. Бурденко, Г. Как ИИ-технологии меняют финансовый рынок / Г. Бурденко // Национальный банковский журнал. — Москва, 2025 — N 10. — С.42-43.
- 4. Шкодинский, С.В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики / С. В. Шкодинский, Ю. А. Крупнов, Т. В. Романцова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.112-128.
- 5. Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217.
- 6. Данилина, М. Искусственный интеллект / М. Данилина, М. Чернышева // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2025 — N 3. — С.40-42.
- 7. Ференец, В. Process Mining по осени считают / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.32-33.
- 8. Зотов, А. Что выигрывает финансовый сектор при переходе на локальную ИИ-инфраструктуру / А. Зотов // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2025 — N 3. — С.54-55.
- 9. Kaizer, T. Operationelle Riziken in Finanzinstituten / T. Kaizer, M.F. Kohne. — 2. Auflage. — Wiesbaden : Gabler, 2007. — 167 p.
- 10. Мусханова, Х.Ж. Применение технологий искусственного интеллекта в финансово-банковском секторе / Х. Ж. Мусханова, М. А. Кайтова // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2024 — N 9 ч. 13. — С.89-96.
Отзывы читателей
0