Статьи, Журналы
Использование языков программирования для анализа инфляции
Статьи, Журналы
Использование языков программирования для анализа инфляции
Гацаева, С.С.-А. Использование языков программирования для анализа инфляции : прикладной подход, основанный на использовании данных из открытых источников / С.С.-А. Гацаева, О. М. Минаев, А. Р. Нуруллина // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 4. № 6. — С.55-62. — Библиогр. в конце ст.
Гацаева, С.С.-А., Минаев, О.М. и Нуруллина, А.Р., (2025), "Использование языков программирования для анализа инфляции: прикладной подход, основанный на использовании данных из открытых источников", Экономика и управление: проблемы, решения, Москва, 2025, Т. 4. № 6, С.55-62.
Гацаева С С -А, Минаев О М, Нуруллина А Р. Использование языков программирования для анализа инфляции: прикладной подход, основанный на использовании данных из открытых источников. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025; (Т. 4. № 6). С.55-62.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Анализ инфляционных процессов требует оперативного и структурированного обращения с разнородными макроэкономическими данными. В условиях расширения спектра открытых источников и развития технологий обработки информации возрастающее значение приобретают языки программирования как инструмент прикладного анализа. В статье рассматриваются методологические и технические аспекты применения Python и R для мониторинга инфляции, обработки агрегированных и первичных индикаторов, построения аналитических моделей и визуализации результатов. Представлен обзор репрезентативных источников открытых данных, используемых в инфляционном анализе, включая национальные и международные статистические платформы. Рассматривается прикладной пример реализации автоматизированной процедуры расчета инфляционных показателей с использованием официальных данных. Обоснована роль программных инструментов в обеспечении воспроизводимости аналитических процедур, снижении издержек моделирования и расширении доступности макроэкономических исследований.
-
УДК:336.748
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Старичков, М.А. Использование вейвлетов для анализа динамики инфляционных процессов / М. А. Старичков // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 1. Том 84. — С.105-128.
- 2. Картаев, Ф.С. Влияние инфляционного таргетирования на инфляцию / Ф. С. Картаев, О. С. Сазонов // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 1. Том 29. — С.45-52.
- 3. Амирова, Э.Ф. Влияние инфляции на уровень жизни / Э. Ф. Амирова, Л. Ф. Зульфакарова, А. Б. Жерукова // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 2. № 3. — С.82-88.
- 4. Шайдуллин, М.А. Таргетирование инфляции и долгосрочный рост / А. Д. Косьмин, О. П. Кузнецова // Креативная экономика. — Москва, 2025 — N 6. Том 19. — С.1507-1522.
- 5. Кузьмина, З. Мировой опыт снижения уровней среднесрочных целей по инфляции / З. Кузьмина, А. Мещеряков, А. Колосов. — Москва : Банк России, май 2023. — 28 с.. — (Обзор денежно-кредитной политики).
- 6. Жданов, А.В. Управление риском инфляции / А. В. Жданов // Управление риском. — Москва, 2026 — N 1. — С.57-70.
- 7. Грищенко, В.О. Новые подходы к измерению, изучению и прогнозированию цен / В. О. Грищенко, И. Д. Крылов // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 2. Том 83. — С.92-111.
- 8. Пашковская, И.В. Особенности факторного анализа волатильности инфляции / И. В. Пашковская // Экономическое развитие России. — Москва, 2026 — N 4. — С.442-447.
- 9. Колесник, В.Р. Основные причины инфляции в мировой и российской экономиках в период 2020-2024 гг. / В. Р. Колесник // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 5. № 8. — С.69-77.
- 10. Гребенкина, А.М. Прогнозирование инфляции с использованием высокочастотных данных в моделях временных рядов / А. М. Гребенкина, Е. В. Синельникова-Мурылева // Экономическая политика. — Москва, 2025 — N 2. — С.34-55.
Отзывы читателей
0