Статьи, Журналы
Использование вейвлетов для анализа динамики инфляционных процессов
Статьи, Журналы
Использование вейвлетов для анализа динамики инфляционных процессов
Старичков, М.А. Использование вейвлетов для анализа динамики инфляционных процессов / М. А. Старичков // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 1. Том 84. — С.105-128. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье предлагается использовать вейвлет-анализ в качестве дополнительного инструмента изучения данных по инфляции. Соответствующий математический аппарат активно применяется в различных сферах деятельности и хорошо зарекомендовал себя при работе с нестационарными сигналами в силу своей информативности и наглядности, приспособленности к исследованиям локальных особенностей. Вейвлеты сканируют наблюдаемый ряд в двухмерной развертке по частоте и времени, что позволяет определить (увидеть), насколько значимо и в какой конкретный момент проявляют себя те или иные группы частотных составляющих, происходят существенные изменения поведения данных. Становится доступным проведение разномасштабного анализа динамики изучаемого процесса, что актуально, так как если резкие скачки, как правило, заметны очень хорошо, то взаимодействие событий на мелких масштабах, перерастающее в крупномасштабные явления, заметить значительно сложнее, и наоборот – сконцентрировавшись только на мелких деталях, можно упустить из виду явления, происходящие на глобальном уровне.
Ключевые слова
- #инфляция
- #россия
- #за рубежом
- #уровень инфляции
- #инфляционные ожидания
- #прогнозирование инфляции
- #информационные технологии
- #компьютерные технологии
- #индекс потребительских цен
- #экономический анализ
- #экономико-математические методы
- #коэффициенты
- #алгоритмы
- #вейвлет
- #анализ данных
- #методы анализа
- #макроэкономические показатели
- #временные ряды
- #графики
- #работы сотрудников территориальных учреждений
-
УДК:336.748
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гребенкина, А.М. Прогнозирование инфляции с использованием высокочастотных данных в моделях временных рядов / А. М. Гребенкина, Е. В. Синельникова-Мурылева // Экономическая политика. — Москва, 2025 — N 2. — С.34-55.
- 2. Ануреев, С.В. Инфляционный всплеск второй половины 2020-х годов / С. В. Ануреев // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2024 — N 1. — С.168-182.
- 3. Жуков, П.Е. Монетарные предпосылки инфляции в России в XXI веке / П. Е. Жуков // Финансы. — Москва, 2024 — N 4. — С.54-62.
- 4. Гацаева, С.С.-А. Использование языков программирования для анализа инфляции / С.С.-А. Гацаева, О. М. Минаев, А. Р. Нуруллина // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 4. № 6. — С.55-62.
- 5. Старичков, М.А. Использование вейвлетов для анализа территориальной неоднородности инфляции / М. А. Старичков // Региональная экономика : теория и практика. — Москва, 2026 — N 2. — С.4-29.
- 6. Тишин, А.В. Использование ненаблюдаемых переменных в анализе инфляционных рисков / А. В. Тишин, Р. А. Хабибуллин. — Москва : Банк России, июль 2020. — 14 с.. — (Аналитическая записка).
- 7. Грищенко, В.О. Новые подходы к измерению, изучению и прогнозированию цен / В. О. Грищенко, И. Д. Крылов // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 2. Том 83. — С.92-111.
- 8. Шайдуллин, М.А. Таргетирование инфляции и долгосрочный рост / А. Д. Косьмин, О. П. Кузнецова // Креативная экономика. — Москва, 2025 — N 6. Том 19. — С.1507-1522.
- 9. Мещеряков, А. Факторы выбора уровня цели по инфляции / А. Мещеряков, А. Сухомлинов, А. Колосов. — Москва : Банк России, май 2023. — 54 с.. — (Обзор денежно-кредитной политики).
- 10. Причины и уроки ускорения глобальной инфляции / Е. Л. Горюнов, С. М. Дробышевский, А. Л. Кудрин, П. В. Трунин // Вопросы экономики. — Москва, 2023 — N 7. — С.5-34.
Отзывы читателей
0