Статьи, Журналы
Группировка банков по степени подверженности кредитному риску методом кластеризации данных
Воробьев, К.С. Группировка банков по степени подверженности кредитному риску методом кластеризации данных / К. С. Воробьев, А. В. Гиринский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.457-462. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
В статье представлена методика группировки банков по степени подверженности кредитному риску. В текущих условиях система управления кредитными рисками в коммерческом банке является неотъемлемой частью формирования устойчивой банковской системы в целом. Система управления кредитным риском отличается между банками из-за разницы в размерах, специфике деятельности, профиле клиентов. Для выработки комплексного подхода к анализу системы управления кредитными рисками в различных банках следует оценивать не каждый банк по отдельности, а выделять группы банков на основе сходств по ряду признаков. Группировка банков по степени подверженности кредитному риску позволит менеджменту банков определить группу и выработать комплекс мероприятий по совершенствованию системы управления кредитным риском. Также данное исследование будет полезно для дальнейших исследований по устойчивости банков к изменению внешних факторов риска.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #банковский сектор
- #банковские системы
- #банковская деятельность
- #банковские услуги
- #банки
- #коммерческие банки
- #кредитные организации
- #кредитование
- #риски
- #кредитные риски
- #подверженность
- #активы
- #активы банка
- #резервы
- #резервы банковские
- #управление рисками
- #риск-менеджмент
- #устойчивость банковской системы
- #методы анализа
- #кластеризация
- #анализ данных
- #таблицы
- #графики
-
УДК:336.77
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Дикопольцева, С.А. Современные методы оценки кредитоспособности заемщиков / С. А. Дикопольцева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.475-480.
- 2. Гордейко, С. Три фактора, которые изменили партнерскую работу в ипотечном кредитовании / С. Гордейко // Банковское кредитование. — Москва, 2025 — N 5. — С.24-30.
- 3. Матвеев, А.А. Новые аспекты корреляции дефолтов при оценке кредитного риска / А. А. Матвеев // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 1. Том 62. — С.131-145.
- 4. Русанов, Ю.Ю. Теория и практика риск-менеджмента кредитных организаций России / Ю. Ю. Русанов. — Москва : Экономистъ, 2004. — 190 с.. — (Res cottidiana).
- 5. Стародубцева, Е.Б. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге / Е. Б. Стародубцева, О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.162-166.
- 6. Серебренникова, А.И. Влияние ключевой ставки на банковское кредитование населения / А. И. Серебренникова, Т. А. Чилимова // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 10. — С.17-23.
- 7. Щукина, Т.В. Отдельные аспекты финансового поведения заемщика на рынке потребительского кредитования / Т. В. Щукина // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 7. — С.87-94.
- 8. Кац, Е. Ускользающий заемщик / Е. Кац // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 9. — С.18-20.
- 9. Чувилкин, Д.А. Тенденции развития рынка ипотечного кредитования / Д. А. Чувилкин // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 9. — С.181-184.
- 10. Шибаева, М.А. Оценка влияния банковского кредита на деятельность предприятия, как элемент финансового менеджмента / М. А. Шибаева, Э. Ю. Околелова, Е. А. Шарапова // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 7. — С.194-196.
Отзывы читателей
0