Статьи, Журналы
Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге
Статьи, Журналы
Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге
Стародубцева, Е.Б. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге / Е. Б. Стародубцева, О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.162-166. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Cпектр технологий искусственного интеллекта может способствовать достижению стратегических целей банка, в том числе роста, прибыльности и рентабельности операций. Стратегии банков в цифровой экономике позволяют оптимизировать процесс предоставления кредитов в рамках цифрового профиля клиентов на основе кредитного скоринга. Оценка кредитоспособности заемщика с учетом скоринга дает возможность нарастить объем онлайн-заявок, улучшить прохождение внутренних стадий кредитного процесса, масштабировать результаты применения AI модели для оптимизации затрат и в качестве инструмента управления и снижения кредитного риска. Коллаборация искусственного интеллекта и кредитного скоринга способствует расширению услуг для клиентов банка, целевому взаимодействию и комбинации этих процессов, выявлению проблемных зон для устранения возможных рисков при оценке кредитоспособности заемщиков, применению сквозной аналитики и отчетов, а также информации о потенциальных заемщиках из социальных сетей, проектированию индивидуальных продуктов под требования бизнеса и удобства анализа. В статье рассматриваются основные аспекты интеграции AI банками при проведении кредитных операций, в частности, при использовании кредитного скоринга при оценке кредитоспособности заемщиков. В заключении приводятся рекомендации по повышению потенциала искусственного интеллекта в рамках кредитного скоринга.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #банковский сектор
- #банковский рынок
- #банковская деятельность
- #кредитный рынок
- #банковские операции
- #банковские услуги
- #кредитование
- #скоринг кредитный
- #цифровые технологии
- #инновации финансовые
- #инновационные технологии
- #инновационные финансовые инструменты
- #искусственный интеллект
- #риски
- #оптимизация
- #кредитные операции
- #кредитоспособность заемщика
- #оценка кредитоспособности заемщика
- #управление рисками
- #анализ данных
-
УДК:336.77
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Тагаров, Б.Ж. Информационные проблемы кредитного скоринга / Б. Ж. Тагаров // Финансовый бизнес. — Москва, 2024 — N 11. — С.162-164.
- 2. Дикопольцева, С.А. Современные методы оценки кредитоспособности заемщиков / С. А. Дикопольцева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.475-480.
- 3. Предрейтинговый анализ кредитоспособности заемщика / Воронежский государственный университет. — Москва : Проспект, 2018. — 185 с.. — ISBN 978-5-392-27160-3.
- 4. Осуществление кредитных операций / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. — Москва : КноРус, 2017. — 241 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-406-05654-7.
- 5. Воробьев, К.С. Группировка банков по степени подверженности кредитному риску методом кластеризации данных / К. С. Воробьев, А. В. Гиринский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.457-462.
- 6. Клек, А.В. Влияние климатических рисков на кредитоспособность национальных корпоративных заемщиков / А. В. Клек // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.323-327.
- 7. Боровицкий, Ф.И. Влияние суверенного рейтинга на вероятность дефолта корпоративного эмитента / Ф. И. Боровицкий // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 1. — С.231-248.
- 8. Шибаева, М.А. Оценка влияния банковского кредита на деятельность предприятия, как элемент финансового менеджмента / М. А. Шибаева, Э. Ю. Околелова, Е. А. Шарапова // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 7. — С.194-196.
- 9. Чувилкин, Д.А. Тенденции развития рынка ипотечного кредитования / Д. А. Чувилкин // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 9. — С.181-184.
- 10. Матвеев, А.А. Новые аспекты корреляции дефолтов при оценке кредитного риска / А. А. Матвеев // Экономика и математические методы. — Москва, 2026 — N 1. Том 62. — С.131-145.
Отзывы читателей
0