Статьи, Журналы
Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге
Статьи, Журналы
Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге
Стародубцева, Е.Б. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге / Е. Б. Стародубцева, О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.162-166. — Библиогр. в конце ст.
Стародубцева, Е.Б. и Маркова, О.М., (2024), "Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге", Финансовые рынки и банки, Москва, 2024, N 10, С.162-166.
Стародубцева Е Б, Маркова О М. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге. Финансовые рынки и банки. 2024; (N 10). С.162-166.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Cпектр технологий искусственного интеллекта может способствовать достижению стратегических целей банка, в том числе роста, прибыльности и рентабельности операций. Стратегии банков в цифровой экономике позволяют оптимизировать процесс предоставления кредитов в рамках цифрового профиля клиентов на основе кредитного скоринга. Оценка кредитоспособности заемщика с учетом скоринга дает возможность нарастить объем онлайн-заявок, улучшить прохождение внутренних стадий кредитного процесса, масштабировать результаты применения AI модели для оптимизации затрат и в качестве инструмента управления и снижения кредитного риска. Коллаборация искусственного интеллекта и кредитного скоринга способствует расширению услуг для клиентов банка, целевому взаимодействию и комбинации этих процессов, выявлению проблемных зон для устранения возможных рисков при оценке кредитоспособности заемщиков, применению сквозной аналитики и отчетов, а также информации о потенциальных заемщиках из социальных сетей, проектированию индивидуальных продуктов под требования бизнеса и удобства анализа. В статье рассматриваются основные аспекты интеграции AI банками при проведении кредитных операций, в частности, при использовании кредитного скоринга при оценке кредитоспособности заемщиков. В заключении приводятся рекомендации по повышению потенциала искусственного интеллекта в рамках кредитного скоринга.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #банковский сектор
- #банковский рынок
- #банковская деятельность
- #кредитный рынок
- #банковские операции
- #банковские услуги
- #кредитование
- #скоринг кредитный
- #цифровые технологии
- #инновации финансовые
- #инновационные технологии
- #инновационные финансовые инструменты
- #искусственный интеллект
- #риски
- #оптимизация
- #кредитные операции
- #кредитоспособность заемщика
- #оценка кредитоспособности заемщика
- #управление рисками
- #анализ данных
-
УДК:336.77
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Тагаров, Б.Ж. Информационные проблемы кредитного скоринга / Б. Ж. Тагаров // Финансовый бизнес. — Москва, 2024 — N 11. — С.162-164.
- 2. Полякова, А.Ю. Кредитный риск в банковской практике / А. Ю. Полякова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 7. — С.401-404.
- 3. Дикопольцева, С.А. Современные методы оценки кредитоспособности заемщиков / С. А. Дикопольцева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.475-480.
- 4. Туков, М.С. Применение методов машинного обучения для оценки кредитоспособности заемщиков / М. С. Туков, А. В. Родинов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 5. — С.458-459.
- 5. Предрейтинговый анализ кредитоспособности заемщика / Воронежский государственный университет. — Москва : Проспект, 2018. — 185 с.. — ISBN 978-5-392-27160-3.
- 6. Осуществление кредитных операций / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. — Москва : КноРус, 2017. — 241 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-406-05654-7.
- 7. Воробьев, К.С. Группировка банков по степени подверженности кредитному риску методом кластеризации данных / К. С. Воробьев, А. В. Гиринский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.457-462.
- 8. Квиткин, А.В. Теоретические основы и практические аспекты применения количественных методов оценки кредитного риска / А. В. Квиткин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 6. — С.393-395.
- 9. Клек, А.В. Влияние климатических рисков на кредитоспособность национальных корпоративных заемщиков / А. В. Клек // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.323-327.
- 10. Боровицкий, Ф.И. Влияние суверенного рейтинга на вероятность дефолта корпоративного эмитента / Ф. И. Боровицкий // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 1. — С.231-248.
Отзывы читателей
0