Статьи, Журналы
Современные методы оценки кредитоспособности заемщиков
Дикопольцева, С.А. Современные методы оценки кредитоспособности заемщиков : от скоринговых моделей до нейросетей / С. А. Дикопольцева // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.475-480. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
В рамках исследования проводится ретроспективный анализ эволюции методик управления кредитным риском: от классических статистических скоринговых моделей к современным интеллектуальным платформам, основанным на алгоритмах машинного обучения и глубоких нейронных сетях. Цель работы – структурировать и классифицировать существующие подходы к оценке кредитоспособности, соотнести их сильные и слабые стороны, а также оценить перспективы их дальнейшего развития и масштабного внедрения в операционную практику. Методологическая база исследования включает системный обзор профильных публикаций и изучение кейса внедрения интегрированной автоматизированной системы оценки клиентов в одном из крупнейших финансовых институтов. Результаты анализа подтверждают, что гибридные решения, объединяющие возможности машинного обучения, глубоких нейросетевых архитектур и технологий обработки больших массивов гетерогенных данных (в том числе неструктурированных источников), превосходят по прогностической точности классические модели и обеспечивают оперативное реагирование на динамику рыночных условий. На примере практического кейса продемонстрирован многократный рост пропускной способности процесса кредитного скоринга – от полностью ручной экспертизы до примерно 90% решений, принимаемых автоматически, а также успешно реализовано обнаружение комплексных мошеннических схем посредством выявления аномалий в данных. При этом вызовами оказались эффект "черного ящика" алгоритмических моделей и необходимость обеспечения их прозрачности, а также объяснимости для соответствия нормативным требованиям. Полученные выводы будут полезны специалистам банковско-финансового сектора, риск-менеджерам, экспертам в области Data Science и исследователям, занимающимся внедрением искусственного интеллекта в финансовой отрасли.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #банковский сектор
- #банковская деятельность
- #банковские услуги
- #банки
- #кредитные организации
- #кредитование
- #заемщики
- #кредитоспособность
- #кредитоспособность заемщика
- #методы оценки
- #скоринг
- #скоринг кредитный
- #риски
- #оценка риска
- #информационные технологии
- #цифровые технологии
- #нейросетевые технологии
- #нейронные сети
- #искусственный интеллект
- #машинное обучение
- #большие данные
- #автоматизация
- #противодействие мошенничеству
- #управление рисками
- #риск-менеджмент
- #анализ данных
- #таблицы
-
УДК:336.77
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Тагаров, Б.Ж. Информационные проблемы кредитного скоринга / Б. Ж. Тагаров // Финансовый бизнес. — Москва, 2024 — N 11. — С.162-164.
- 2. Стародубцева, Е.Б. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге / Е. Б. Стародубцева, О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.162-166.
- 3. Гиринский, А.В. Fraud scoring / А. В. Гиринский, А. О. Алдошин // Финансовая экономика. — Москва, 2025 — N 4. — С.14-18.
- 4. Воробьев, К.С. Группировка банков по степени подверженности кредитному риску методом кластеризации данных / К. С. Воробьев, А. В. Гиринский // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.457-462.
- 5. Клек, А.В. Влияние климатических рисков на кредитоспособность национальных корпоративных заемщиков / А. В. Клек // Экономическое развитие России. — Москва, 2025 — N 12. — С.323-327.
- 6. Предрейтинговый анализ кредитоспособности заемщика / Воронежский государственный университет. — Москва : Проспект, 2018. — 185 с.. — ISBN 978-5-392-27160-3.
- 7. Осуществление кредитных операций / Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации. — Москва : КноРус, 2017. — 241 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-406-05654-7.
- 8. Лаврушин, О.И. Банковское дело / О. И. Лаврушин, О. Н. Афанасьева, С. Л. Корниенко. — 5-е изд., стер.. — Москва : КноРус, 2009. — 264 с.
- 9. Рощина, Я. Управление кредитным риском при ипотечном кредитовании / Я. Рощина. — Германия : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. — 170 с.
- 10. Лаврушин, О.И. Банковское дело / О. И. Лаврушин, О. Н. Афанасьева, С. Л. Корниенко. — 6-е изд., стер.. — Москва : КноРус, 2011. — 264 с.
Отзывы читателей
0