Статьи, Журналы
Макрофинансовая стабильность и применение технологий искусственного интеллекта финансовыми институтами
Статьи, Журналы
Макрофинансовая стабильность и применение технологий искусственного интеллекта финансовыми институтами
Кузнецова, В.В. Макрофинансовая стабильность и применение технологий искусственного интеллекта финансовыми институтами / В. В. Кузнецова, О. И. Ларина // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 9. — С.56-62. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Банковское дело, 2025, N 9
Источник
Аннотация
Финансовые регуляторы сейчас находятся на распутье в вопросах применения искусственного интеллекта (ИИ): выступает ли он помощником, или соперником? Если они будут слишком консервативны в своей реакции на ИИ, то есть опасность, что ИИ будет встроен в финансовые рынки без адекватного надзора. Следствием может стать увеличение интенсивности, частоты и серьезности финансовых кризисов. С другой стороны, есть шансы, что широкое и адекватное использование ИИ может стабилизировать финансовую систему, снизив вероятность разрушительных кризисов. Это возможно, если регуляторы в вопросе применения ИИ займут проактивную позицию. В статье авторы поднимают вопрос: "Выступает ли активное применение технологий ИИ новым фактором риска макрофинансовой стабильности?" На данный вопрос пока нет однозначного ответа. Предметом исследования выступает применение искусственного интеллекта в финансовой сфере. Цель статьи – оценить степень влияния технологий ИИ и машинного обучения (МО) на способность центрального банка проводить политику макрофинансовой стабильности и ее результативность. Методологией исследования является системный анализ примеров и публикаций о практическом применении технологий ИИ в финансовой сфере, а также сценарное моделирование, с помощью которого определены возможные сценарии развития и применения ИИ/МО финансовыми регуляторами.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #финансовые системы
- #финансовые институты
- #центральные банки
- #макропруденциальная политика
- #макрофинансовая политика
- #финансовое регулирование
- #финансовая стабильность
- #устойчивость финансовой системы
- #регуляторы
- #финансовый надзор
- #цифровизация
- #цифровая трансформация
- #цифровые технологии
- #финансовые технологии
- #бигтех
- #инновационные технологии
- #нейросетевые технологии
- #генеративные системы
- #искусственный интеллект
- #машинное обучение
- #риски
- #кризисы финансовые
- #сценарный анализ
- #моделирование
- #прогнозирование
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
- 2. Крылова, А. Созданные предвосхищать / А. Крылова // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 12. — С.52-55.
- 3. Гордеев, Д.Ю. Методы оценки качества финансовых прогнозов в цифровой экономике / Д. Ю. Гордеев // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 8. — С.123-128.
- 4. Данилина, М. Искусственный интеллект / М. Данилина, М. Чернышева // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2025 — N 3. — С.40-42.
- 5. Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217.
- 6. Киселев, А.С. О некоторых возможностях применения технологий искусственного интеллекта в банковской деятельности в целях обеспечения технологического суверенитета / А. С. Киселев // Банковское право. — Москва, 2026 — N 1. — С.57-66.
- 7. Шкодинский, С.В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики / С. В. Шкодинский, Ю. А. Крупнов, Т. В. Романцова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.112-128.
- 8. Зотов, А. Что выигрывает финансовый сектор при переходе на локальную ИИ-инфраструктуру / А. Зотов // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2025 — N 3. — С.54-55.
- 9. Ференец, В. Финтех и посткванты / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 10. — С.28.
- 10. Песова, В.Л. Использование ИИ для управления кредиторской и дебиторской задолженностью / В. Л. Песова // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 4. — С.385-388.
Отзывы читателей
0