Статьи, Журналы
Методы оценки качества финансовых прогнозов в цифровой экономике
Статьи, Журналы
Методы оценки качества финансовых прогнозов в цифровой экономике
Гордеев, Д.Ю. Методы оценки качества финансовых прогнозов в цифровой экономике / Д. Ю. Гордеев // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 8. — С.123-128. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Финансовый бизнес, 2025, N 8
Источник
Аннотация
В статье представлен комплексный анализ методов оценки качества финансовых прогнозов в условиях цифровой трансформации экономики. Исследование основано на междисциплинарном подходе, включающем элементы цифровой экономики, теории финансового анализа, институционального управления и прикладной прогностической аналитики. Особое внимание уделено сравнительно-аналитическому обзору современных моделей, включая методы линейной регрессии, экспертной агрегации, машинного и глубокого обучения (SVM, CNN), их адаптивности к цифровой среде. Выявлены ограничения традиционных метрик (MAE, RMSE, MAPE) в контексте нестабильных данных и подчеркнута роль предварительной обработки признаков и структурного уравнительного моделирования для повышения точности, устойчивости и объяснимости прогнозов. Рассмотрено влияние нефинансовых факторов – цифровой зрелости, организационной структуры, зрелости ИТ-инфраструктуры, на достоверность и верифицируемость аналитических решений. Обоснована необходимость нормативной институционализации верификации ИИ-алгоритмов, стандартизации цифровых платформ и развития архитектуры прогнозных систем. В статье предложена авторская классификация перспективных направлений развития оценки качества прогнозов, включая гибридные архитектуры, расширенные KPI и интеграцию показателей устойчивости. Материал будет полезен исследователям в области финансовой аналитики, цифровой трансформации, стратегического управления и ИИ-моделирования, специалистам, занимающимся внедрением прогнозных решений в корпоративную и макроэкономическую практику.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #финансовые системы
- #цифровизация
- #цифровая трансформация
- #цифровая экономика
- #цифровые технологии
- #финансовые технологии
- #инновации финансовые
- #прогнозирование
- #финансовое прогнозирование
- #оценка качества
- #методы оценки
- #нейросетевые технологии
- #нейронные сети
- #моделирование
- #структурное моделирование
- #верификация
- #достоверность
- #финансовый анализ
- #аналитика
- #методы анализа
- #линейная регрессия
- #машинное обучение
- #глубокое обучение
-
УДК:336.7
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Крылова, А. Созданные предвосхищать / А. Крылова // Банковское обозрение. — Москва, 2025 — N 12. — С.52-55.
- 2. Данилина, М. Искусственный интеллект / М. Данилина, М. Чернышева // Cbonds review. — Санкт-Петербург, 2025 — N 3. — С.40-42.
- 3. Глотова, И.И. Использование искусственного интеллекта в сфере публичных финансов / И. И. Глотова, Е. П. Томилина, В. А. Калев // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 7. № 3. — С.108-115.
- 4. Кузнецова, В.В. Макрофинансовая стабильность и применение технологий искусственного интеллекта финансовыми институтами / В. В. Кузнецова, О. И. Ларина // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 9. — С.56-62.
- 5. Lin Yu Ching Artificial intelligence in finance / Lin Yu Ching. — 3G E-Learning LLC, 2024. — 318 p.. — ISBN 978-1-98469-155-2.
- 6. Шкодинский, С.В. Многофакторный анализ рисков современного финтеха на основе мультимодальной аналитики / С. В. Шкодинский, Ю. А. Крупнов, Т. В. Романцова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 4. Том 29. — С.112-128.
- 7. Песова, В.Л. Использование ИИ для управления кредиторской и дебиторской задолженностью / В. Л. Песова // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 4. — С.385-388.
- 8. Зотов, А. Что выигрывает финансовый сектор при переходе на локальную ИИ-инфраструктуру / А. Зотов // BIS Journal - информационная безопасность бизнеса. — Москва, 2025 — N 3. — С.54-55.
- 9. Mingzhu Liu Artificial intelligence in financial services / Mingzhu Liu // Вопросы инновационной экономики. — Москва, 2025 — N 3. — С.941-966.
- 10. Кобаненко, М.В. Инновационные подходы к управлению финансовыми рисками / М. В. Кобаненко // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2025 — N 8. — С.213-217.
Отзывы читателей
0