Статьи, Журналы
Влияние суверенного рейтинга на вероятность дефолта корпоративного эмитента
Боровицкий, Ф.И. Влияние суверенного рейтинга на вероятность дефолта корпоративного эмитента / Ф. И. Боровицкий // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 1. — С.231-248. — Библиогр. в конце ст.
Выпуск
Финансы и кредит, 2026, N 1
Источник
Аннотация
Предмет. Кредитные рейтинговые агентства (КРА) как ключевой элемент мирового финансового рынка (МФР) и их роль в оценке кредитоспособности эмитентов. Особое внимание уделено доминированию "большой тройки" и вызовам, связанным с их политизированностью, а также развитию российских КРА в условиях санкций. Цели. Оценить влияние суверенного рейтинга правительства на кредитный рейтинг корпоративного эмитента путем построения матрицы вероятностей дефолта. Методология. Использованы методы сравнительного и системного анализа, историко-логический подход, а также статистические данные S&P Global Ratings и методологии рейтингового агентства АКРА для построения матрицы вероятностей дефолта. Область применения. Результаты исследования могут быть использованы корпоративными эмитентами для управления кредитными рисками. Результаты. Агентства "большой тройки", контролируя более 95% современной рейтинговой индустрии, выступают мягкой силой лидеров современного МФР, что влечет занижение кредитных рейтингов развивающимся странам. При снижении суверенного рейтинга вероятность дефолта корпоративного эмитента значительно возрастает даже при неизменном финансовом положении компании, о чем свидетельствует матрица вероятностей дефолта.
Ключевые слова
- #банковский сектор
- #россия
- #за рубежом
- #кредитование
- #кредитный рынок
- #кредитный рейтинг
- #кредитоспособность
- #оценка кредитоспособности
- #эмитенты
- #корпоративные отношения
- #финансовое положение
- #дефолт
- #вероятность дефолта
- #рейтинговые агентства
- #риски кредитные
- #управление рисками
- #прогнозирование дефолта
- #анализ данных
- #таблицы
-
УДК:336.77
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Предрейтинговый анализ кредитоспособности заемщика / Воронежский государственный университет. — Москва : Проспект, 2018. — 185 с.. — ISBN 978-5-392-27160-3.
- 2. Bluhm, C. Introduction to Credit Risk Modeling / C. Bluhm, L. Overbeck, C. Wagner. — 2nd. Ed.. — Boca Raton : CRC Press, 2010. — 364 p.. — (Chapman & Hall).
- 3. Стародубцева, Е.Б. Использование искусственного интеллекта в кредитном скоринге / Е. Б. Стародубцева, О. М. Маркова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 10. — С.162-166.
- 4. Gregory, J. Counterparty Credit Risk and Credit Value Adjustment / J. Gregory. — 2nd ed.. — Chichester : J.Wiley & Sons, 2012. — 457 p.. — (Wiley Finance). — ISBN 9781118316672.
- 5. Бекренев, Ю.В. Методические подходы к анализу и оценке кредитоспособности юридических лиц / Ю. В. Бекренев. — Ярославль : ИД ЯГТУ, 2017. — 160 с.. — ISBN 978-5-9914-0652-9.
- 6. Лаврушин, О.И. Банковское дело / О. И. Лаврушин, О. Н. Афанасьева, С. Л. Корниенко. — 5-е изд., стер.. — Москва : КноРус, 2009. — 264 с.
- 7. Лаврушин, О.И. Банковское дело: современная система кредитования / О.И. Лаврушин, О.Н. Афанасьева, С.Л. Корниенко. — Москва : КноРус, 2005. — 256 с.
- 8. Тагаров, Б.Ж. Информационные проблемы кредитного скоринга / Б. Ж. Тагаров // Финансовый бизнес. — Москва, 2024 — N 11. — С.162-164.
- 9. Лаврушин, О.И. Банковское дело / О. И. Лаврушин, О. Н. Афанасьева, С. Л. Корниенко. — 6-е изд., стер.. — Москва : КноРус, 2011. — 264 с.
- 10. Nye, R.P. Understanding and Managing the Credit Rating Agencies / R. P. Nye. — London : Euromoney Books, 2014. — 226 p.. — ISBN 978-1-78137-258-6.
Отзывы читателей
0