Статьи, Журналы
Использование вейвлетов для анализа территориальной неоднородности инфляции
Статьи, Журналы
Использование вейвлетов для анализа территориальной неоднородности инфляции
Старичков, М.А. Использование вейвлетов для анализа территориальной неоднородности инфляции / М. А. Старичков // Региональная экономика : теория и практика. — Москва, 2026 — N 2. — С.4-29. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
Предмет. Неоднородность пространственной структуры России. Цели. Анализ территориальной дифференциации динамики инфляции за период с января 2002 г. по февраль 2025 г. с помощью современных прикладных вычислительных алгоритмов. Демонстрация возможностей вейвлетов в качестве дополнительного аналитического инструмента регионального анализа. Методология. Используются алгоритмы вейвлет-анализа, базирующегося на применении многовариантных преобразований. Результаты. Получены вейвлет-оценки степени согласованности ценовой динамики между территориями. Произведена оценка влияния изменений ключевой ставки на высокочастотную составляющую динамики потребительских цен. Выявлена высокая инерционность инфляционных процессов, что указывает на существенное влияние на них фундаментальных, медленно меняющихся факторов. Выводы. Вейвлет-когеренция как метод оценки парных связей демонстрирует преимущество перед линейным коэффициентом корреляции Пирсона и функцией когерентности Фурье.
Ключевые слова
- #финансовый сектор
- #денежное обращение
- #россия
- #регионы
- #экономическое развитие
- #региональное развитие
- #инфляция
- #инфляция региональная
- #территориальное развитие
- #ключевая ставка
- #моделирование
- #анализ
- #эконометрические методы
- #эконометрические модели
- #эконометрический анализ
- #кластеризация
- #вейвлет
- #вейвлет-анализ
- #динамика цен
- #корреляционный анализ
- #корреляция пирсона
- #анализ данных
- #таблицы
- #графики
-
УДК:336.748
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Старичков, М.А. Использование вейвлетов для анализа динамики инфляционных процессов / М. А. Старичков // Деньги и кредит. — Москва, 2025 — N 1. Том 84. — С.105-128.
- 2. Гребенкина, А.М. Прогнозирование инфляции с использованием высокочастотных данных в моделях временных рядов / А. М. Гребенкина, Е. В. Синельникова-Мурылева // Экономическая политика. — Москва, 2025 — N 2. — С.34-55.
- 3. Колесник, В.Р. Основные причины инфляции в мировой и российской экономиках в период 2020-2024 гг. / В. Р. Колесник // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 5. № 8. — С.69-77.
- 4. Шайдуллин, М.А. Таргетирование инфляции и долгосрочный рост / А. Д. Косьмин, О. П. Кузнецова // Креативная экономика. — Москва, 2025 — N 6. Том 19. — С.1507-1522.
- 5. Картаев, Ф.С. Влияние инфляционного таргетирования на инфляцию / Ф. С. Картаев, О. С. Сазонов // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 1. Том 29. — С.45-52.
- 6. Звездина, Е. Нарративы при формировании инфляционных ожиданий домохозяйств / Е. Звездина // Деньги и кредит. — Москва, 2026 — N 1. Том 85. — С.63-94.
- 7. Мещеряков, А. Факторы выбора уровня цели по инфляции / А. Мещеряков, А. Сухомлинов, А. Колосов. — Москва : Банк России, май 2023. — 54 с.. — (Обзор денежно-кредитной политики).
- 8. Матенков, А.А. Влияние инфляционных ожиданий потребителей разных поколений на модели и стратегии экономии при покупке товаров повседневного спроса / А. А. Матенков // Экономические стратегии. — Москва, 2025 — N 6. — С.84-89.
- 9. Кузьмина, З. Мировой опыт снижения уровней среднесрочных целей по инфляции / З. Кузьмина, А. Мещеряков, А. Колосов. — Москва : Банк России, май 2023. — 28 с.. — (Обзор денежно-кредитной политики).
- 10. Трендовая инфляция / С. М. Дробышевский, М. В. Казакова, Е. В. Синельникова-Мурылева [и др.] // Вопросы экономики. — Москва, 2023 — N 1. — С.5-25.
Отзывы читателей
0