Актуальность исследования обусловлена результатами анализа использования искусственного интеллекта (далее - ИИ) в банковской сфере, который показал, что активное внедрение ИИ крупнейшими российскими кредитными организациями не решает проблему его более широкого применения в банковском секторе страны в целом. Предмет исследования - проблемы, сдерживающие более широкое применение банками искусственного интеллекта. Цель работы - попытка найти и предложить оптимальный подход к преодолению противоречий в применении ИИ в кредитно-финансовой сфере, а также поиск направлений, мер, инструментов, обеспечивающих доступность искусственного интеллекта для всех участников банковского рынка. В качестве информационной базы исследования послужили статистические, информационно-аналитические материалы, эмпирические данные из открытых источников, сайтов Правительства РФ и Банка России, а также научные статьи из авторитетных академических изданий. Было установлено, что, несмотря на позиционирование отдельных крупнейших кредитных организаций в статусе AI Native Bank, для большинства кредитных учреждений РФ применение искусственного интеллекта недоступно в силу высокой стоимости внедрения технологии, а также отсутствия достаточного объема данных, необходимых для обучения ИИ. В результате наблюдается усиливающаяся тенденция олигополизации банковского рынка из-за непреодолимого и увеличивающегося разрыва между конкурентными преимуществами нескольких крупнейших кредитных организаций и остальными банками сектора. В результате исследования сделан вывод о необходимости привлечения более широкого и квалифицированного круга профильных ученых и экспертов для поиска направлений преодоления разрыва в использовании искусственного интеллекта между ведущими российскими банками и остальными участниками рынка.