Статьи, Журналы
Технологии искусственного интеллекта в российских банках
Болонина, С.Е. Технологии искусственного интеллекта в российских банках : инновации и безопасность / С. Е. Болонина // Экономическая безопасность. — Москва, 2026 — N 4. — С.619-638. — Библиогр. в конце ст.
Болонина, С.Е., (2026), "Технологии искусственного интеллекта в российских банках: инновации и безопасность", Экономическая безопасность, Москва, 2026, N 4, С.619-638.
Болонина С Е. Технологии искусственного интеллекта в российских банках: инновации и безопасность. Экономическая безопасность. 2026; (N 4). С.619-638. DOI:DOI.
Источник
Аннотация
Рассматриваемая в статье тема исследования – это динамично развивающаяся область, которая продолжает трансформировать российский банковский сектор. В работе представлен аналитический обзор научной, специализированной литературы и нормативных документов, касающихся технологий искусственного интеллекта в банковской деятельности. Выявлены и детализированы проблемы внедрения и применения технологий искусственного интеллекта в банковской сфере, предложены подходы к их решению. Определено, что каждая из проблем содержит в себе потенциал развития, если подходить к ней как к диалектическому процессу, где противоречия не просто устраняются, а преобразуются в новые качества и возможности. Методологические аспекты внедрения и использования искусственного интеллекта российскими банками оценены и интерпретированы в контексте категорий: «инновации в применении искусственного интеллекта» и «безопасность в применении искусственного интеллекта». Идентифицировав методологические проблемы, предложен «Системный многоуровневый подход к внедрению и применению технологий искусственного интеллекта российскими банками». В заключение сформулированы соответствующие рекомендации.
-
УДК:336.71(470)
-
DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Холин, М.Н. Особенности цифровой трансформации банковской системы России / М. Н. Холин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 2. — С.196-198.
- 2. Тавбулатова, З.К. Формирование стратегии развития российских банков в условиях цифровизации / З. К. Тавбулатова, Д. А. Марков, И. Таймас // Экономика и управление: проблемы, решения. — Москва, 2025 — Т. 10. № 6. — С.202-210.
- 3. Грызенкова, Ю.В. Современное потребительское мнение о цифровых банковских продуктах в России / Ю. В. Грызенкова, А. А. Цыганов, А. Д. Языков // Банковское дело. — Москва, 2025 — N 11. — С.72-78.
- 4. Болонина, С.Е. Технологические аспекты цифровизации российского банковского бизнеса / С. Е. Болонина, А. А. Орлова // Экономическая безопасность. — Москва, 2025 — N 5. — С.1205-1228.
- 5. Селюгина, С.В. Цифровизация розничных банковских услуг в Российской Федерации на современном этапе / С. В. Селюгина // Финансовая экономика. — Москва, 2026 — N 7. — С.67-69.
- 6. Зверькова, Т.Н. Цифровая трансформация региональных банков / Т. Н. Зверькова // Финансы : теория и практика. — Москва, 2025 — N 5. Том 29. — С.151-163.
- 7. Донцова, Д.С. Инновационные механизмы в управлении процентным риском в деятельности российских коммерческих банков / Д. С. Донцова, В. С. Протасова, Е. В. Травкина // Креативная экономика. — Москва, 2026 — N 5. Том 20. — С.1091-1114.
- 8. Брайченко, Г.Т. Использование искусственного интеллекта в банковском секторе РФ / Г. Т. Брайченко // Инновации и инвестиции. — Москва, 2025 — N 7. — С.545-548.
- 9. Бровкина, Н.Е. Искусственный интеллект в кредитно-финансовой сфере / Н. Е. Бровкина, М. А. Гончаренко // Экономика. Налоги. Право. — Москва, 2026 — N 2. — С.31-39.
- 10. Ференец, В. Кибербезопасность на кону / В. Ференец // Банковское обозрение. — Москва, 2026 — N 5(327). — С.44-46.
Отзывы читателей
0