Статьи, Журналы
Регуляторно-согласованная модель Блэка-Литтермана для портфеля ценных бумаг системно значимой кредитной организации в условиях санкционной фрагментации
Дурнев, К.А. Регуляторно-согласованная модель Блэка-Литтермана для портфеля ценных бумаг системно значимой кредитной организации в условиях санкционной фрагментации / К. А. Дурнев, А. С. Федюнин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 5. — С.337-340. — Библиогр. в конце ст.
Дурнев, К.А. и Федюнин, А.С., (2026), "Регуляторно-согласованная модель Блэка-Литтермана для портфеля ценных бумаг системно значимой кредитной организации в условиях санкционной фрагментации", Финансовые рынки и банки, Москва, 2026, N 5, С.337-340.
Дурнев К А, Федюнин А С. Регуляторно-согласованная модель Блэка-Литтермана для портфеля ценных бумаг системно значимой кредитной организации в условиях санкционной фрагментации. Финансовые рынки и банки. 2026; (N 5). С.337-340.
Источник
Аннотация
Предложена регуляторно-согласованная модификация модели Блэка-Литтермана для портфеля ценных бумаг системно значимой кредитной организации (СЗКО) в условиях санкционной фрагментации. Каркас охватывает три слоя: обратную оптимизацию равновесных доходностей на российской инвестиционной вселенной, режимно-зависимый параметр τ, калибруемый через индекс GPR Caldara-Iacoviello, и задачу оптимизации с CVaR-ограничением при активном нормативе достаточности капитала Н20.0. Эмпирическая база – публичные данные Группы ВТБ за 2022-2024 гг. и месячные значения индекса GPR за 2019-2025 гг. На 01.01.2025 запас над минимально допустимым уровнем Н20.0 составлял около 0,35 п.п.; узкий буфер делает регуляторное ограничение активным и меняет структуру оптимального решения: доля ОФЗ категории AC вырастает на 15 п.п. относительно рыночных весов, доля акций FVTPL сокращается с 18% до 9%. При GPR = 300 доля золота растет до 8%, юаневых и замещающих облигаций – до 13%.
Ключевые слова
- #банковский сектор
- #банки
- #кредитные организации
- #системно значимые банки
- #рынок ценных бумаг
- #рынок акций
- #рынок облигаций
- #портфель ценных бумаг
- #санкции
- #фрагментация
- #инвестиционная деятельность
- #доходность
- #достаточность капитала
- #облигации федерального займа
- #золото
- #облигации юаневые
- #облигации замещающие
- #модель блэка-литтермана
- #экономико-математические методы
- #экономико-математические модели
- #втб
- #портфельные стратегии
-
УДК:336.76
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Коновалов, В. Амбиции взбодрили рынки / В. Коновалов // Вестник НАУФОР. — Москва, 2026 — N 2. — С.67-72.
- 2. Дарчев, К.А. Влияние динамики акционерного капитала на ценообразование облигаций / К. А. Дарчев // Финансовая аналитика. — Москва, 2025 — N 4. — С.74-87.
- 3. Обзор финансовых инструментов. 2024 год / А. Морозов, В. Азарина, А. Ахметов [и др.]. — Москва : Банк России, 2025. — 32 с.
- 4. Криничанский, К.В. Прогнозирование кредитных спредов корпоративных облигаций с использованием ансамблей градиентного бустинга / К. В. Криничанский, А. А. Кобзев, А. Ю. Пискарева // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 5. — С.124-141.
- 5. Алиев, Б.Н. Событийная трансформация ценовых рядов на основе стоимости золота и устойчивость инвестиционных портфельных стратегий / Б. Н. Алиев // Финансы. — Москва, 2026 — N 5. — С.59-64.
- 6. Абрамов, А.Е. Кризисы на рынках акций / А. Е. Абрамов, М. И. Чернова // Журнал Новой экономической ассоциации. — Москва, 2026 — N 1(70). — С.74-95.
- 7. Коновалов, В. Дивидендов не ожидается / В. Коновалов // Вестник НАУФОР. — Москва, 2025 — N 5. — С.59-63.
- 8. Обзор финансовых инструментов. 2023 год / А. Морозов, В. Азарина, А. Ахметов [и др.]. — Москва : Банк России, 2024. — 32 с.
- 9. Хорошилов, М.С. Моделирование стоимости акций с учетом иррационального поведения инвесторов / М. С. Хорошилов, Е. Л. Прокопьева // Финансы : теория и практика. — Москва, 2026 — N 1. Том 30. — С.214-227.
- 10. Данилов, Ю.А. Финансовая инклюзия и финансовая стабильность / Ю. А. Данилов, Д. А. Пивоваров // Проблемы прогнозирования. — Москва, 2025 — N 5. — С.101-114.
Отзывы читателей
0