Методы и модели оценки качества экономических данных в корпоративных системах
Статьи, Журналы

Методы и модели оценки качества экономических данных в корпоративных системах

Статьи, Журналы

Методы и модели оценки качества экономических данных в корпоративных системах

Шиман, П.П. Методы и модели оценки качества экономических данных в корпоративных системах / П. П. Шиман // Финансы и кредит. — Москва, 2026 — N 7. — С.150-166.
Шиман, П.П., (2026), "Методы и модели оценки качества экономических данных в корпоративных системах", Финансы и кредит, Москва, 2026, N 7, С.150-166.
Шиман П П. Методы и модели оценки качества экономических данных в корпоративных системах. Финансы и кредит. 2026; (N 7). С.150-166. DOI:DOI.
Источник

Аннотация

Предмет. Методы и модели оценки качества экономических данных, формируемых, обрабатываемых и используемых в корпоративных информационных системах, включая подходы к формализации и количественной интерпретации характеристик качества данных, применяемых в аналитических расчетах и процессах принятия управленческих решений. Цели. Разработка универсального интегрального показателя качества экономических данных, обеспечивающего сопоставимую и интерпретируемую оценку качества данных, используемых для аналитических расчетов, прогнозирования и поддержки принятия управленческих решений в корпоративных информационных системах. Методология. Использован системный и метрический подходы, применяются методы аналитического обобщения, сравнительного анализа, а также формализации и нормирования метрических характеристик качества данных. Результаты. Определены и формализованы ключевые метрические характеристики качества экономических данных, включающие полноту, точность, своевременность и согласованность. Разработан интегральный индекс, позволяющий агрегировать указанные характеристики в единую количественную оценку с учетом их относительной значимости. Обоснован выбор среднегеометрического агрегирования, обеспечивающего чувствительность итогового показателя к снижению любой из характеристик и отражающего системный характер влияния ошибок качества. Область применения. Результаты могут быть применены в корпоративных информационных системах, системах бизнес-аналитики и поддержки принятия решений, финансовых и экономических информационных системах, а также системах мониторинга качества данных. Выводы. Использование интегрального индекса качества данных позволяет повысить обоснованность аналитических расчетов и управленческих решений за счет формализованной, сопоставимой и интерпретируемой оценки, а также создает основу для дальнейшего развития методов оценки и управления качеством данных в корпоративных системах.
  • УДК:
    330.43
  • DOI: DOI — Digital Object Identifier — цифровой идентификатор объекта. Современный стандарт обозначения объектов информационной деятельности в сети Интернет, позволяющий идентифицировать и искать научные данные, размещённые в сети Интернет и привязывать к объекту дополнительные метаданные. Номер DOI всегда остаётся неизменным, который позволяет найти объект, даже если сведения о нем не полные или не точные.

Рекомендовано к ознакомлению

Отзывы читателей

0