Предмет. Влияние цифровизации на рыночную капитализацию крупнейших российских публичных компаний в 2022-2024 гг. в условиях санкционного давления. Цели. Эмпирический анализ влияния цифровизации на рыночную капитализацию крупнейших российских публичных компаний в 2022-2024 гг. с применением методов машинного обучения и кластеризации, анализа на основе SHAP-моделирования. Методология. Методология исследования включает кластерный анализ методом k-средних по трем признакам (эффект цифровизации, рыночная капитализация, доля импортозамещенного ПО) с определением оптимального числа кластеров по методу локтя, построение интегрального индекса цифровизации на основе min-max-нормирования частных показателей, а также оценивание модели машинного обучения случайного леса для выявления зависимости рыночной капитализации от цифровых и фундаментальных финансовых показателей. Для содержательной интерпретации нелинейных эффектов применен метод SHAP, позволяющий оценить относительный вклад каждого фактора в объяснение рыночной оценки. Эмпирическая база исследования включает данные 29 крупнейших российских публичных компаний за 2022-2024 гг. (87 наблюдений "компания - год").