Статьи, Журналы
Скоринг и предубеждение: возможна ли сегрегация при одобрении кредитов
Статьи, Журналы
Скоринг и предубеждение: возможна ли сегрегация при одобрении кредитов
Пономарева, А. Скоринг и предубеждение: возможна ли сегрегация при одобрении кредитов / А. Пономарева // Банковская аналитика. — 2018 — N15. — С.48-49.
Пономарева, А., (2018), "Скоринг и предубеждение: возможна ли сегрегация при одобрении кредитов", Банковская аналитика, 2018, N15, С.48-49.
Пономарева А. Скоринг и предубеждение: возможна ли сегрегация при одобрении кредитов. Банковская аналитика. 2018; (N15). С.48-49.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Пономарева, А. Скоринг и предубеждение: возможна ли сегрегация при одобрении кредитов / А. Пономарева // Кредиты и инвестиции. — 2018 — N15. — С.16-17.
- 2. Пономарева, А. Банк охотится за тобой / А. Пономарева // Банковская аналитика. — 2017 — N22. — С.48-50.
- 3. Перминов, Л. Модернизация клиентской службы банка: модная тема "роботы" / Л. Перминов // Национальный банковский журнал. — Москва, 2020 — N 10. — С.30-33.
- 4. Васильев, А.Н. Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании / А.Н. Васильев // Банковское дело. — 2013 — N9. — 75-78.
- 5. Росбанк подключил ИИ для работы с документами клиентов // Банковские технологии. — Москва, 2020 — N 8. — С.29-30.
- 6. Балагаев, А.Ю. Цифровая трансформация экономики России: возможности и риски / А.Ю. Балагаев // Банковское дело. — 2018 — N7. — С.64-67.
- 7. Нарыжная, Н.Ю. Системный анализ алгоритма оценки скорингового балла банковского клиента как информационный ресурс его доработки и повышения эффективности / Н. Ю. Нарыжная, С. М. Силинская, Е. Г. Сафронов // Информационные ресурсы России. — 2020 — N1. — С.32-39.
- 8. Давыдов, О. Умные интерфейсы - новые горизонты / О. Давыдов // Банковское обозрение. — 2018 — N9. — С.83-85.
- 9. Крусс, И.А. Развитие технологий искусственного интеллекта в банковском секторе / И. А. Крусс // Банковское дело. — Москва, 2022 — N 9. — С.62-65.
- 10. Волкова, Е.С. Методы теории нечетких множеств в кредитном скоринге / Е. С. Волкова, В. Б. Гисин, В. И. Соловьев // Финансы и кредит. — 2017 — N35. — С.2088-2106.
Отзывы читателей
0