Статьи, Журналы
Исследование детерминант системной значимости страховых компаний
Статьи, Журналы
Исследование детерминант системной значимости страховых компаний
Пеникас, Г.И. Исследование детерминант системной значимости страховых компаний / Г.И. Пеникас, В.С. Петров // Банковское дело. — 2014 — N7. — 28-33. — Библиогр. в конце ст.
Пеникас, Г.И. и Петров, В.С., (2014), "Исследование детерминант системной значимости страховых компаний", Банковское дело, 2014, N7, 28-33.
Пеникас Г И, Петров В С. Исследование детерминант системной значимости страховых компаний. Банковское дело. 2014; (N7). 28-33.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Выпуск
Банковское дело, 2014, N 7
Источник
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Карминский, А.М. Вероятность дефолта банка и ее моделирование / А.М. Карминский, А.В. Костров, Т.Н. Мурзенков // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2012 — N41. — 2-13.
- 2. Ефимова, Ю.В. Методические подходы к оценке кредитоспособности заемщиков / Ю.В. Ефимова // Банковское кредитование. — 2010 — N3. — 8-21.
- 3. Лужбин, А.А. К вопросу о разработке статистических моделей вероятности дефолта в условиях дефицита данных / А.А. Лужбин // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. — 2013 — N6. — 114-117.
- 4. Мешкова, Е.И. Модели оценки вероятности дефолта и их применение в банковской практике / Е.И. Мешкова // Банковские услуги. — 2012 — N4. — 21-28.
- 5. Пеникас, Г.И. Исследование детерминант системной значимости страховых компаний / Г.И. Пеникас, В.С. Петров // Банковское дело. — 2014 — N8. — 44-50.
- 6. Тотьмянина, К.М. Оценка вероятности дефолта промышленных компаний на основе финансовых показателей / К.М. Тотьмянина // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2011 — N11. — 59-68.
- 7. Каяшева, Е.В. Моделирование вероятности дефолта предприятий микро- и малого бизнеса / Е.В. Каяшева // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2014 — N17. — 44-56.
- 8. Пеникас, Г.И. Низкодефолтные кредитные портфели в "Базель II" и "Базель III" как частный случай существенно несбалансированных классов в моделях бинарного выбора / Г. И. Пеникас // Деньги и кредит. — Москва, 2020 — N 2. Том 79. — С.101-128.
- 9. Поляков, К.Л. Методология диагностики финансовой неустойчивости банков / К. Л. Поляков, М. В. Полякова, М. Б. Малиновская // Вопросы статистики. — 2014 — N12. — 47-61.
- 10. Мурзачёва, Е.И. Статистический анализ кредитного риска в экономике при финансировании малого бизнеса: оценка потенциальных потерь и факторов их возникновения / Е.И. Мурзачёва // Вопросы статистики. — 2009 — N11. — 19-27.
Отзывы читателей
0