Статьи, Журналы
Машинное обучение - свет, а кадров нет
Кувшинов, Ю. Машинное обучение - свет, а кадров нет / Ю. Кувшинов // Банковское обозрение. — 2019 — N1. — С.84-85.
Источник
Аннотация
Драйвером развития финансового сегмента становится технология машинного обучения, позволяющая извлекать значительно больше пользы из имеющихся о каждом клиенте данных для улучшения опыта.
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Гогленков, А. Цифровизация страхования / А. Гогленков // Банковское обозрение. — 2019 — N5. — С.108-109.
- 2. Галагуза, Р.В. Цифровые технологии в сфере публичного страхования. Финансово-правовые аспекты / Р.В. Галагуза // Страховое право. — 2018 — N4. — С.30-38.
- 3. Турунцев, А. Безответственных может стать больше / А. Турунцев // Эксперт. — Москва, 2022 — N 35. — С.44-45.
- 4. Кац, Е. Цифровизация с задержкой / Е. Кац // Банковское обозрение. — 2019 — N12. — С.58-60.
- 5. Финтех. Современный мир технологий // Эксперт. — 2019 — N16. — С.45-59.
- 6. Руденко, Д. За что боролись: что не так с искусственным интеллектом в страховании? / Д. Руденко // Национальный банковский журнал. — 2019 — N9. — С.74-75.
- 7. Юргенс, И. Одна из самых больших проблем - проводимая реформа ОМС / И. Юргенс // Национальный банковский журнал. — Москва, 2020 — N 11. — С.28-30.
- 8. Коновалова, Е. Экосистемное мышление, или Тренды в страховании / Е. Коновалова // Банковское обозрение. — Москва, 2022 — N 9. — С.26-30.
- 9. Дяченко, О. Развитие страхового бизнеса / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. — 2018 — N11. — С.66-69.
- 10. Юрин, Д.А. Процесс цифровой трансформации классического банка / Д.А. Юрин // Банковское дело. — 2018 — N11. — С.64-66.
Отзывы читателей
0