Статьи, Журналы
Макроструктурный анализ динамики двухсекторной экономики
Сухарев, О.С. Макроструктурный анализ динамики двухсекторной экономики / О. С. Сухарев, Е. Н. Ворончихина // Финансы : теория и практика. — Москва, 2024 — N 4. Том 28. — С.203-217. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Статья посвящена эмпирической демонстрации применения макроструктурного анализа динамики экономики России, представленной сектором средств производства и предметов потребления, включая нематериальную сферу. Целью исследования выступает формирование алгоритма макроструктурного анализа двухсекторной российской экономики с выявлением основных закономерностей и связей их совместной динамики - вклада в общий темп роста, динамику цен, определение модели дальнейшего развития. Методологию составляет теория экономического роста, структурный анализ, эмпирический и регрессионный методы изучения связей релевантных параметров. Основной результат исследования состоит в формировании алгоритма макроструктурного анализа и в его применении в российской экономике на указанном интервале времени, с выделением основных характеристик структурной динамики, представленной сектором средств производства и предметов потребления. Соотношение между этими секторами, взаимная детерминация определяют не только сложившуюся в России модель развития, но и задают возможности для будущего экономического роста, так как создание инвестиционных и потребительских продуктов закладывают фундамент для растущей экономики. Показано, что преобладание в структуре ВВП России сектора предметов потребления не только определило текущую динамику, но и потенциал для темпа роста сектора средств производства, а также уровень его эффективности, который сказывается на динамике цен в отраслях. Темпы роста секторов детерминируют друг друга, но в результате проводившейся политики происходящее структурное изменение в виде снижения доли сектора средств производства сопровождалось как понижением общей инфляции, так и ее увеличением. Причем любой импульс ускорения средств производства приводил к большему росту секторальных цен, нежели равнозначное ускорение сектора предметов потребления. Таким образом, предложенный алгоритм макроструктурного анализа позволил вскрыть специфику структурной динамики экономики России, обнажив детерминанты немонетарной инфляции. Перспективу исследования составляет оценка вклада секторальной динамики в повышение уровня цен и подбор инструментов политики, влияющих на структуру, с обеспечением как ее роста, так и качественной трансформации, согласно целям развития.
Ключевые слова
- #экономика
- #экономическое развитие
- #экономическая динамика
- #экономические меры
- #секторы экономики
- #макроэкономика
- #макроэкономические показатели
- #макроэкономический анализ
- #макроэкономическое моделирование
- #динамические модели
- #динамический анализ
- #двухсекторная экономика
- #производные финансовые инструменты
- #эконометрика
- #эконометрические методы
- #эконометрический анализ
- #средства производства
- #потребление
- #экономический рост
- #экономическая политика
- #индустриализация
- #ввп
- #инфляция
- #теория экономического роста
- #структурный анализ
- #эмпирический анализ
- #регрессионные модели
- #регрессионный анализ
- #темпы роста
- #перспективы развития
- #трансформация
- #таблицы
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Полбин, А. Построение и калибровка DSGE-модели для российской экономики с использованием импульсных откликов векторной авторегрессии / А. Полбин, С. Синельников-Мурылев. — Москва : Издательство Института Гайдара, 2023. — 56 с.. — (Научные труды. №182Р). — ISBN 978-5-93255-659-7.
- 2. Wu, D.F. Nonlinearity between the shadow economy and level of development / D. F. Wu, F. Schneider. — International Monetary Fund, 2019. — 30 p.. — (IMF Working Paper. WP/19/48).
- 3. Бойников, С.А. Оптимальный порог трансфертной зависимости / С. А. Бойников // Финансовый бизнес. — Москва, 2025 — N 6. — С.97-100.
- 4. Macroeconomic analysis and parametric control of a regional economic union / A. A. Ashimov, Y. V. Borovskiy, D. A. Novikov [et al.]. — Switzerland : Springer, 2020. — 361 p.. — ISBN 978-3-030-32204-5.
- 5. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
- 6. Бабешко, Л.О. Практика эконометрических исследований в Gretl / Л. О. Бабешко, И. В. Орлова. — Москва : Центркаталог, 2023. — 299 с.. — (Вузовский учебник). — ISBN 978-5-903268-74-0.
- 7. Time series in high dimensions / editors: M. Hallin [et al.]. — Singapore : World Scientific, 2020. — 726 p.. — ISBN 978-981-3278-00-4.
- 8. Greene, W.H. Econometric analysis / W. H. Greene. — 7th ed., international ed.. — Harlow : Pearson, 2012. — 1239 p.. — ISBN 978-0-273-75356-8.
- 9. Митенков, А.В. Валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, валовая прибыль в анализе эффективности функционирования экономики / А. В. Митенков, Ж. К. Галиев, О. В. Кондраков // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 10. — С.160-165.
- 10. Грин, У.Г. Эконометрический анализ / У. Г. Грин. — Москва : Дело, 2016. — 739 с.. — (Академический учебник). — ISBN 978-5-7749-1157-8.
Отзывы читателей
0