Статьи, Журналы
Валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, валовая прибыль в анализе эффективности функционирования экономики
Митенков, А.В. Валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, валовая прибыль в анализе эффективности функционирования экономики / А. В. Митенков, Ж. К. Галиев, О. В. Кондраков // Финансовый менеджмент. — Москва, 2025 — N 10. — С.160-165. — Библиогр. в конце ст.
Источник
Аннотация
Анализ эффективности экономики на основе макроэкономических индикаторов, таких как валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, валовая прибыль, важен для принятия решений на всех уровнях управления и обеспечения международной сопоставимости результатов статистических исследований, поскольку позволяет оценить результаты финансово-хозяйственной деятельности, проводить сравнительный анализ экономических потенциалов регионов (предприятий этих регионов) страны, выявлять на различных этапах развития закономерности экономических процессов. В научном исследовании обоснована целесообразность использования способа элиминирования, то есть изучение влияния отдельных факторов на результативный показатель при выявлении наиболее значимых из них. В работе применялись научные методы познания по релевантным и агрегированным показателям. Результаты исследования позволяют дать комплексную оценку изменений производственного потенциала как на уровне региона, так и предприятия, расчеты будут полезны для разработки мер по регулированию рыночной экономики и при формировании экономической политики страны.
Ключевые слова
- #экономика
- #россия
- #экономическое развитие
- #макроэкономика
- #макроэкономические показатели
- #макроэкономический анализ
- #ввп
- #валовой региональный продукт
- #прибыль
- #экономическая эффективность
- #региональная экономика
- #экономический потенциал
- #производственный потенциал
- #экономическая политика
- #экономико-математические методы
- #анализ данных
-
УДК:330.4
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Смирнов, С.В. Макроэкономическое прогнозирование и макроэкономические прогнозы / С. В. Смирнов, Н. В. Кондрашов, А. С. Качур // Вопросы экономики. — Москва, 2024 — N 2. — С.23-48.
- 2. Сухарев, О.С. Макроструктурный анализ динамики двухсекторной экономики / О. С. Сухарев, Е. Н. Ворончихина // Финансы : теория и практика. — Москва, 2024 — N 4. Том 28. — С.203-217.
- 3. Eliseev, A. Nowcasting Russian GDP in a mixed-frequency DSGE model with a panel of non-modelled variables / A. Eliseev. — Moscow : Bank of Russia, february 2025. — 73 p.. — (Working Paper Series. # 145).
- 4. Богатов, Е.М. Об одном статистическом методе анализа сбалансированности экономических процессов / Е. М. Богатов, Е. Г. Демидова // Экономика и математические методы. — Москва, 2024 — N 1. Том 60. — С.121-132.
- 5. Панкратова, А. Прогнозирование основных макроэкономических показателей методами DMA и DMS / А. Панкратова // Деньги и кредит. — Москва, 2024 — N 1. Том 83. — С.32-52.
- 6. Lim, G.C. Computational Macroeconomics for the Open Economy / G.C. Lim, P.D. McNelis. — Cambridge : The MIT Press, 2008. — XV, 231 p.
- 7. Wu, D.F. Nonlinearity between the shadow economy and level of development / D. F. Wu, F. Schneider. — International Monetary Fund, 2019. — 30 p.. — (IMF Working Paper. WP/19/48).
- 8. Dynamic economic problems with regime switches / editors: J. L. Haunschmied [et al.]. — Cham : Springer, 2021. — 309 p.. — (Dynamic modeling and econometrics in economics and finance. Vol. 25). — ISBN 978-3-030-54575-8.
- 9. Vohra, R.V. Mechanism Design / R. V. Vohra. — Cambridge : Cambridge University Press, 2011. — 173 p.. — (Econometric Society Monographs. № 47). — ISBN 9781107004368.
- 10. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
Отзывы читателей
0