Статьи, Журналы
Использование обследований экономических тенденций в наукастинге роста ВВП
Статьи, Журналы
Использование обследований экономических тенденций в наукастинге роста ВВП
Китрар, Л.А. Использование обследований экономических тенденций в наукастинге роста ВВП / Л. А. Китрар, М. А. Рахманов, Т. М. Липкинд // Вопросы статистики. — Москва, 2024 — N 5. — С.5-22. — Библиогр. в конце ст.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье обосновывается целесообразность интеграции обобщенной информации обследований экономических тенденций в систему наукастинга экономического роста. Проведен сравнительный анализ эффективности моделей векторной авторегрессии, включающих индекс экономических настроений, рассчитанный на основе обследований Росстата деловой активности и потребительских ожиданий, и индекс бизнес-климата, сформированный по данным мониторинга предприятий Банком России. Статистическое тестирование временных рядов композитных индикаторов и индекса физического объема (ИФО) ВВП подтвердило наличие значимых корреляционной и причинной связей между ними, а также сходство их циклических профилей. Оба индекса синхронно или раньше ИФО ВВП проходят поворотные циклические точки, при этом их прогностические способности усиливаются ранней доступностью информации. Возможности наукастинга экономического роста с использованием информации обследований оценены в трех спецификациях модели векторной авторегрессии с дамми-переменными. На внутривыборочном временном интервале наибольшую точность показала модель, включающая оба композитных индикатора и ИФО ВВП. Предложенный подход позволяет получать оперативные оценки перспектив роста ВВП существенно раньше публикации официальной статистической информации.
Ключевые слова
- #экономика
- #россия
- #банк россии
- #прогнозирование экономики
- #экономическое прогнозирование
- #тенденции развития
- #экономический рост
- #темпы роста
- #ввп
- #макроэкономические показатели
- #макроэкономическое прогнозирование
- #наукастинг
- #индекс экономического настроения
- #бизнес-циклы
- #векторная авторегрессия
- #статистический анализ
- #индикаторы экономические
- #сравнительный анализ
- #временные ряды
- #макроэкономический анализ
- #таблицы
- #графики
-
УДК:338.27(470)
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Переход, С.А. Анализ прогнозов Банка России и фактических значений ключевой ставки, ВВП и инфляции / С. А. Переход, Е. С. Мехедова // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 6. — С.341-349.
- 2. Eliseev, A. Fake date tests: can we trust in-sample accuracy of LLMs in macroeconomic forecasting? / A. Eliseev, S. Seleznev. — Moscow : Bank of Russia, march 2026. — 131 с.. — (Working Paper Series. # 167).
- 3. Зубаревич, Н. Просьба приготовиться / Н. Зубаревич // Федеральный бизнес журнал. — Москва, 2023 — N 2. — С.16-18.
- 4. Модели, анализ и прогнозирование пространственной экономики / Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН. — Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2022. — 480 с.. — ISBN 978-5-89665-364-6.
- 5. Беленькая, О. Экономика России в процессе структурной трансформации / О. Беленькая // Банковское дело. — Москва, 2022 — N 12. — С.20-24.
- 6. Потенциальные возможности роста российской экономики / Институт народнохозяйственного прогнозирования. — Москва : Артик Принт, 2022. — 296 с.. — (Научный доклад ИНП РАН). — ISBN 978-5-6047208-5-1.
- 7. Long-term forecasting of the size and structure of the Russian financial sector / The Central Bank of the Russian Federation. — Moscow : Bank of Russia, 2017. — 39 p.. — (Working paper series. 20, july).
- 8. Мустафаева, С.Р. Экономический анализ в России / С. Р. Мустафаева // Экономические науки. Научно-информационный журнал. — Москва, 2025 — N 9. — С.177-179.
- 9. Арженовский, С.В. Прогнозирование динамики ВВП на основе данных мониторинга предприятий, проводимого Банком России / С. В. Арженовский // Финансовый журнал. — Москва, 2024 — N 1. — С.31-44.
- 10. Малюгин, В. Краткосрочное прогнозирование и наукастинг темпов роста инфляции на основе моделей по смешанным данным / В. Малюгин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 1. — С.23-36.
Отзывы читателей
0