Статьи, Журналы
Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и разработка информационной подсистемы скоринга для банка
Статьи, Журналы
Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и разработка информационной подсистемы скоринга для банка
Малая, П.П. Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и разработка информационной подсистемы скоринга для банка / П. П. Малая, Е. Б. Тюнин // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 11. — С.216-219. — Библиогр. в конце ст.
Малая, П.П. и Тюнин, Е.Б., (2024), "Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и разработка информационной подсистемы скоринга для банка", Финансовые рынки и банки, Москва, 2024, N 11, С.216-219.
Малая П П, Тюнин Е Б. Исследование методов оценки кредитоспособности заемщиков и разработка информационной подсистемы скоринга для банка. Финансовые рынки и банки. 2024; (N 11). С.216-219.
Поделиться
Вконтакте 
Одноклассники 
Telegram Источник
Аннотация
В статье рассмотрен одних возможных подходов к автоматизации системы оценки кредитоспособности заемщика банковской организации. Обосновывается необходимость оценки кредитоспособности заемщика на основе скоринговой информационной системы как способ ускорить процесс принятия решения об одобрении заявки клиента и снижения трудовых затрат, обеспечения прозрачности решения. Произведен обзор существующих систем автоматизации, на основе сделаны выводы о необходимости реализации собственного проекта, учитывающего индивидуальные особенности банковской организации. Выполнен обзор методов кредитного скоринга, описана структура кредитного рейтинга, представлен подход расчета кредитного балла на основе предложенных показателей и их весовых коэффициентов в структуре кредитного рейтинга. На основе полученных данных по исследуемой предметной области была построена информационно-логическая модель информационной системы. Произведено обоснование выбора инструментального средства разработки информационной системы.
-
УДК:336.71
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Самохвалов, Е.М. Применение инструментов искусственного интеллекта для более эффективного управления рисками банков / Е. М. Самохвалов, П. А. Федотов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2024 — N 6. — С.196-199.
- 2. Гарнов, А.П. Проблемы управления рисками ипотечного кредитования / А. П. Гарнов // Банковское дело. — Москва, 2023 — N 12. — С.47-52.
- 3. Шаталова, Е.П. Банковские рейтинги в системе риск-менеджмента / Е. П. Шаталова. — Москва : КноРус, 2021. — 220 с.. — (Магистратура). — ISBN 978-5-406-07119-9.
- 4. Полетаева, Н. Кредит-бюро / Н. Полетаева, В. Пленкин // Банковский вестник. — Минск, 2024 — N 3. — С.54-60.
- 5. Шмелев, Р.Ю. Актуальные проблемы и преимущества использования скоринговых моделей в оценке кредитных рисков / Р. Ю. Шмелев // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.482-484.
- 6. Ларионова, И.В. Имплементация внутренних кредитных рейтингов заемщика в систему оценки кредитного риска / И. В. Ларионова, Д. А. Устинов // Финансы, деньги, инвестиции. — Москва, 2024 — N 4. — С.30-37.
- 7. Титов, В.Е. Искусственный интеллект в кредитном скоринге банков / В. Е. Титов // Финансовые рынки и банки. — Москва, 2026 — N 4. — С.458-460.
- 8. Сорокин, А.С. Управление кредитными рисками в микрофинансовой организации на основе модели юнит-экономики / А. С. Сорокин // Финансовая аналитика. — Москва, 2025 — N 1. — С.101-124.
- 9. Севастьянова, Ю. Заемщик стал жертвой социальной инженерии: виноват ли банк? / Ю. Севастьянова // Банковское кредитование. — Москва, 2023 — N 1. — С.88-95.
- 10. Розничные банковские продукты: проектирование, продажа, риск-менеджмент. — Москва : БДЦ-пресс, 2006. — 280 с.
Отзывы читателей
0