Книги
Анализ данных в MS Excel
Долгих, Е.А. Анализ данных в MS Excel / Е. А. Долгих, Л. С. Паршинцева. — Москва : Кнорус, 2025. — 160 с.: ил.. — ISBN 978-5-406-14052-9.
Долгих, Е.А. и Паршинцева, Л.С., (2025), Анализ данных в MS Excel, Москва: Кнорус, 2025, 160 с., RU.
Долгих Е А, Паршинцева Л С. Анализ данных в MS Excel. Москва: Кнорус; 2025. 160 с.
Аннотация
Для принятия взвешенных управленческих решений важную роль играют методы анализа данных, включающие в том числе методы статистического наблюдения, сводки и группировки данных, методы визуализации данных, расчета обобщающих характеристик и другие методы. Рассматриваются теоретические основы и возможности практического применения методов анализа данных с использованием MS Excel. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Экономика".
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-406-14052-9
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Бурнаева, Э.Г. Обработка и представление данных в MS Excel / Э. Г. Бурнаева, С. Н. Леора. — 4-е изд., стер.. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 156 с.. — ISBN 978-5-507-52304-7.
- 2. Александер, М. Библия Excel 365 / М. Александер, Д. Куслейка. — Санкт-Петербург : Питер, 2026. — 992 с.. — (Библиотека специалиста). — ISBN 978-5-4461-4175-3.
- 3. Бурнаева, Э.Г. Обработка и представление данных в MS Excel / Э. Г. Бурнаева, С. Н. Леора. — 3-е изд.. — Санкт-Петербург : Лань, 2024. — 156 с.. — (Среднее профессиональное образование). — ISBN 978-5-507-49203-9.
- 4. Берман, К. Основы Python для Data Science / К. Берман. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 268 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
- 5. Шитов, В. Автоматизация рутины в Excel VBA / В. Шитов. — Москва : ЭКСМО, 2023. — 448 с.. — (Excel для всех). — ISBN 978-5-04-180209-7.
- 6. Куслейка, Д. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel / Д. Куслейка. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 338 с.. — ISBN 978-5-97060-966-8.
- 7. Куслейка, Д. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel / Д. Куслейка. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 338 с.. — ISBN 978-5-97060-966-8.
- 8. Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных / С. Риза [и др.]. — Санкт-Петербург : Питер, 2017. — 269 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-496-02401-3.
- 9. Зайцев, Н.В. Путь 1С-разработки / Н. В. Зайцев. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 305 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2169-4.
- 10. Факур, М. Causal inference на Python / М. Факур. — Астана : Спринт Бук, 2025. — 400 с.. — ISBN 978-601-08-4354-7.
Отзывы читателей
0