Книги
Основы Python для Data Science
Берман, К. Основы Python для Data Science : перевод с английского / К. Берман. — Санкт-ПетербургМоскваМинск : Питер, 2023. — 268 с.: граф., табл.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2251-6.
Аннотация
Python - язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения. Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
-
УДК:004
-
ISBN:978-5-4461-2251-6
Рекомендовано к ознакомлению
- 1. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. — Санкт-Петербург : Питер, 2019. — 365 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1153-4.
- 2. Юн Цуй Рецепты Python / Юн Цуй. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 544 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-2156-4.
- 3. Уикем, Х. R. К вершинам мастерства / Х. Уикем, М. Гроссер, Х. Буманн. — Москва : ДМК Пресс, 2024. — 748 с.. — ISBN 978-5-93700-247-1.
- 4. Лотт, С.Ф. Объектно-ориентированный Python / С. Ф. Лотт, Д. Филлипс. — 4-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2024. — 704 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1995-0.
- 5. Мюллер, А. Машинное обучение с помощью Python / А. Мюллер, С. Гвидо. — Москва : Вильямс, 2022. — 480 с.. — (O'Reilly. Animals). — ISBN 978-5-907515-03-1.
- 6. Нобак, М. Объекты / М. Нобак. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — 304 с.. — (Библиотека программиста). — ISBN 978-5-4461-1841-0.
- 7. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science / П. Брюс, А. Брюс. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2022. — 352 с.. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
- 8. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science / П. Брюс. — 2-е изд., перераб. и доп.. — Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2021. — 352 с.. — ISBN 978-5-9775-6705-3.
- 9. Вайсфельд, М. Объектно-ориентированный подход / М. Вайсфельд. — 5-е изд.. — Санкт-Петербург : Питер, 2020. — 254 с.. — (Бестселлеры O'Reilly). — ISBN 978-5-4461-1431-3.
- 10. Пол, А. Объектно-ориентированное программирование на С++ / А. Пол. — 2-е изд.. — Москва : Binom, 2001. — 462 с.
Отзывы читателей
0